数据结构上机实验代码示例

一元多项式加法链表、Kruskal、prim、二叉树遍历、bfs、dfs遍历图的cpp,exe文件，附带实验报告。

本代码示例集合提供了 Java、Python、Go 和 C++ 多种语言的数据结构和算法实现，包括： 数据结构：- 线性结构：数组、链表- 树形结构：二叉树、堆、B 树- 图结构：有向图、无向图- 集合和队列 算法：- 排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序- 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找- 图论算法：Dijkstra 最短路径算法、Floyd-Warshall 算法、Prim 最小生成树算法- 动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法

数据结构实验课 这份文件包含数据结构实验课程的详细指导，涵盖实验目标、实验内容、实验步骤、代码示例以及实验报告要求等。

该报告包含了环形队列、顺序查找、直接插入排序、折半查找、顺序栈、对称矩阵求和及乘积等数据结构实验算法的实现。

实验二的目标在于帮助学生深刻理解和掌握线性表中的顺序存储结构，并通过C语言编程实现相关操作。线性表是数据结构中最基础的一种，由有限个相同类型的元素组成的序列。本次实验专注于顺序存储，即数组方式。在顺序存储下，线性表的所有元素在内存中是连续存放的，通过数组下标可以方便地访问任意位置的元素。实验要求编写一个程序，能够将两个递增有序的线性表LA和LB合并成一个新的递增有序线性表LC。基本操作包括查找、比较和插入元素，是线性表操作的核心。实验的主要步骤是定义三个数组LA、LB和LC，初始化LC为空，然后遍历LA和LB，逐个比较其元素并将较小的元素插入LC。如果某一数组为空，则将另一数组的剩余元素直接加入LC。最终得到的LC即为合并后的有序线性表。实验要求使用C语言进行编程，建议使用DEV C++或Visual C++作为开发环境。调试程序时需确保每个元素的插入操作正确无误，同时关注程序的运行效率和空间利用率。实验通过学生独立完成，提升其编程能力、问题解决能力和分析能力，为进一步学习数据结构奠定基础。

数据结构 逻辑结构: 线性结构（数组、链表）、树形结构（二叉树、堆、B树）、图结构（有向图、无向图）以及集合和队列。 存储结构: 数组的连续存储、链表的动态分配节点、树和图的邻接矩阵或邻接表表示。 基本操作: 插入、删除、查找、更新、遍历，并分析时间复杂度和空间复杂度。 算法 算法设计: 将解决问题的步骤形式化为计算机可执行的指令序列。 算法特性: 输入、输出、有穷性、确定性、可行性。 算法分类: 排序算法：冒泡排序、快速排序、归并排序 查找算法：顺序查找、二分查找、哈希查找 图论算法：Dijkstra最短路径算法、Floyd-Warshall算法、Prim最小生成树算法 动态规划、贪心算法、回溯法、分支限界法 算法分析: 分析时间复杂度和空间复杂度以评估算法效率。 深入学习数据结构与算法有助于理解程序内部工作机制，并帮助开发者构建高效、稳定、易于维护的软件系统。

数据结构与算法涵盖了多个主要方面：数据结构包括逻辑结构（如数组、链表、树形结构、图结构）、存储结构（如连续存储、动态分配节点、邻接矩阵或邻接表表示）、基本操作（插入、删除、查找、更新、遍历等），以及算法设计（步骤形式化解决问题、特性、分类和分析）。学习这些内容有助于理解程序内部工作原理，并帮助开发人员编写高效、稳定和易于维护的软件系统。

本实验专注于数据结构中表的实现及常用操作，通过编程实践加深对表结构的理解。 实验内容: 定义表: 选择合适的编程语言，定义表结构，包括节点的数据域和指针域。 判断表是否为空: 编写函数判断表是否为空，并返回布尔值。 获取第i个节点的内容: 编写函数，根据输入的节点序号i，返回该节点的数据内容。 删除节点: 编写函数，根据输入的节点序号或节点内容，删除指定节点。 插入节点: 编写函数，根据输入的节点序号和节点内容，在指定位置插入新节点。 通过本次实验，你将掌握表的基本操作，为后续学习更复杂的数据结构打下基础。

本报告详细阐述了 Trie 树的实现过程和相关应用，包括初始化、插入、删除和查找元素，可为想要了解该数据结构的程序员提供 valuable 的 insights。Trie 树在字符串搜索中尤其高效，特别是在字符取值范围有限和长度较短的情况下。然而，对于字符取值范围较大且串较长时，其空间消耗可能成为 limitations。