散斑干涉测量过程中常用的四步相移算法,用于获取物体形变的相位图,是一种高效且精确的技术手段。
散斑干涉测量中的四步相移算法优化
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第一步:明确假设从问题出发,建立原假设 (H0) 和备择假设 (H1)。
第二步:确定检验统计量选择合适的检验统计量,并假设原假设 (H0) 成立,推导出该统计量的理论分布。
第三步:构建拒绝域设定显著性水平 (α),在原假设 (H0) 成立的前提下,确定拒绝域的范围和临界值,构建小概率事件。
第四步:判断与结论根据样本数据计算检验统计量的实际值。- 若计算值落入拒绝域,则拒绝原假设 (H0),接受备择假设 (H1)。- 若计算值未落入拒绝域,则无法拒绝原假设 (H0)。
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可视化BI工具选型指南:四步精准定位
从海量数据指标到直观可视化看板,选对BI工具至关重要。以下四步助你精准定位:
明确需求: 你的数据规模、分析目标、用户技能水平是什么?
功能评估: 你需要哪些数据连接、数据处理、可视化图表类型?
易用性考量: 工具的界面是否直观易懂,操作是否流畅便捷?
成本效益分析: 工具的定价策略是否合理,是否符合预算?
通过这四个步骤,你可以筛选出最符合需求的BI工具,为数据分析赋能。
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