散斑干涉测量

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散斑干涉测量中的四步相移算法优化
散斑干涉测量过程中常用的四步相移算法,用于获取物体形变的相位图,是一种高效且精确的技术手段。
非稳散斑场探测的统计分析与评估
研究通过统计分析非稳散斑场光强的空间均值与系综均值的关系,评价了其探测效果,并提出了提升置信度的策略。
基于剪切干涉法的大气相干长度实时测量
大气湍流的随机变化对星地激光通信性能造成限制,高速激光通信对瞬时湍流特性的描述提出新的要求。基于剪切干涉法直接实时测量大气相干长度,通过测量经过大气扰动的畸变光波前的剪切相位分布,结合Fried相位结构函数,成功实现了对波长为635 nm光波在1.2 km距离下的大气相干长度测量。该方法解决了在高速激光通信中传统测量方法在时间累积和统计分析方面的限制,并经过对比实验验证了其可行性。
数字图像处理中Matlab程序的散斑相关分析和DIC技术应用
在数字图像处理领域,针对散斑相关(DSCM)和DIC技术的应用,我们收集了一些Matlab程序,尽管有些程序来源不明确,但它们具有一定的参考价值。
MATLAB干涉条纹生成方法
在MATLAB中生成干涉条纹的方法,可以调整频率、相移、图像大小、振幅以及背景。默认设置为3频4步。
Matlab 哈希代码:频谱散列
这段代码实现了 Y. Weiss 的频谱散列算法。需要注意的是,Python 和 Matlab 在计算特征向量时,可能会得到符号相反的结果,进而导致生成的二进制哈希码不同。然而,无论是 Python 还是 Matlab,hammingDist(B, B) 的结果都是一致的。您可以通过手动调整 Python 代码 (trainSH) 中特征向量的符号,来确保 Python 和 Matlab 生成相同的二进制代码。
条纹图案分析中的加窗傅里叶变换应用于光学干涉测量、条纹投影、SAR和MRI数据处理
wft2f.m是用于进行加窗傅里叶变换的函数。对于条纹图案的处理,该函数在光学干涉测量、条纹投影、SAR和MRI数据分析中具有重要应用。另外,unwrapping_qg_trim.m用于质量引导相位展开。有关详细信息,请参阅相关帮助文档。
测量调整初探
《测量调整初探》为职业教育教材,探讨了误差理论及其在测量调整中的应用准则,条件调整原理,以及方程组的构建和求解过程。
关联规则算法中散列方法改进
在关联规则算法中,提出了一种基于散列函数的改进方法。该方法采用一种新的散列函数,可以有效地减少散列冲突,提高散列效率。通过实验对比,改进后的散列方法可以显著提高关联规则算法的性能。
MATLAB仿真平行平板的多光束干涉研究
在MATLAB环境下,我们进行了对平行平板多光束干涉的仿真研究。通过调整不同的反射率参数,我们分析了反射光强随角变量的变化。结果显示,反射率对干涉模式的形成具有显著影响。图示中展示了不同反射率条件下的光强分布特征,这些结果有助于深入理解多光束干涉现象的物理特性。