第一步：明确假设

从问题出发，建立原假设 (H0) 和备择假设 (H1)。

第二步：确定检验统计量

选择合适的检验统计量，并假设原假设 (H0) 成立，推导出该统计量的理论分布。

第三步：构建拒绝域

设定显著性水平 (α)，在原假设 (H0) 成立的前提下，确定拒绝域的范围和临界值，构建小概率事件。

第四步：判断与结论

根据样本数据计算检验统计量的实际值。

- 若计算值落入拒绝域，则拒绝原假设 (H0)，接受备择假设 (H1)。

- 若计算值未落入拒绝域，则无法拒绝原假设 (H0)。