Python解密工具-PIE论文“用于同时照明和反射率估计的图像增强概率方法”的Matlab代码（2015年TIP）

此工具用于计算LandSat8传感器的大气顶部辐射度（TOA）、TOA反射率，并使用简单的DOS1和DOS2/COST算法进行亮度温度和大气校正。详细信息和文件下载请访问Matlab文件交换页面，文件ID #50636。请注意，您需要下载必需的文件。

冲击滤波器的核心思想是在局部区域应用膨胀或侵蚀过程，取决于像素是否属于最大值或最小值的影响区域。基于Kramer-Bruckner的拉普拉斯算子集合{-1, 0, +1}，使用符号函数来决定膨胀和侵蚀的优先顺序。这种方法产生的效果是对输入图像进行增强和锐化。参考文献包括Guichard和Morel在尺度空间和形态学中的研究，以及Aubert和Kornprobst在图像处理中的数学问题的探讨。

PyAbel是一个Python软件包，提供了正向和反向Abel变换的功能。正向Abel变换用于获取圆柱对称3D对象的切片的2D投影，而逆Abel变换则根据2D投影重建圆柱对称3D分布的切片。PyAbel包括多种Abel变换算法的实现，以及用于图像居中、对称化以及计算径向强度分布和各向异性参数等属性的工具。

图像增强与复原是图像处理的基础技术之一，详细介绍了在SEM图像处理中使用Matlab进行图像增强与复原的方法和应用。

在Python中实现了2016年CVPR论文中Matlab的椭球面（SfMO）结构代码，用于从多个视图中的2D对象检测中提取对象运动。SfMO方法利用仿射相机矩阵进行3D重建，输出一组3D椭圆体。这个Python版本的回购项目基本无依赖性，适用于简单瓶子序列上的对象检测、跟踪和SfMO过程。对真实数据进行跟踪和可视化需要pip安装必要的依赖。生成合成照相机和椭球模型，以及相应的椭圆投影。要运行SfMO语法数据，请使用提供的Python脚本。

在MATLAB中，要同时绘制多个函数图像，可以使用plot(x1,y1,s1,x2,y2,s2,...,xn,yn,sn)函数。如果省略属性选项，等同于使用hold on命令依次绘制每个函数图像。

在此研究中，我们使用高斯窗和方窗两种方法，对给定的男女生身高体重分布进行概率密度估计。同时，我们设计了基于贝叶斯最小错误率的分类器，用于有效地对测试样本进行性别分类。

Spyder是一个功能丰富的Python开发环境，它提供了以下特性： 编辑器* 多语言编辑器，具有功能/类浏览器* 代码分析功能（pyflakes和pylint）* 代码完成* 水平和垂直拆分* 跳转至定义 交互式控制台* Python或IPython控制台，支持工作区和调试，可立即评估代码* Matplotlib图形集成 其他功能* 文档查看器* 变量浏览器* 基于GUI的编辑器（字典、Numpy数组）* 文件查找（支持正则表达式和书签）* 文件管理器* 历史记录 Spyder 也可用作 PyQt5/PyQt4 扩展库（模块spyder）。例如，Spyder的Python交互式Shell窗口小部件可以嵌入到您自己的PyQt5/PyQt4应用程序中。 文档您可以在以下位置阅读Spyder文档： 安装本节说明如何安装Spyder

本工具利用白平衡模拟技术，优化了图像处理中的色彩增强方法。它显著改进了计算机视觉任务，如图像分类和语义分割的模型表现。该工具是基于我们的研究成果，解决了深度学习中由于颜色恒常性问题导致的性能下降。此研究于2019年在国际计算机视觉会议（ICCV）上发布。项目详情请访问：http://cvil.eecs.yorku.ca/projects/public_html/wb_emulation/index.html。使用步骤包括：1. 运行install_.m；2. 可尝试单图像处理的demo_single_image.m、批量处理的demo_batch.m、以及处理并生成图像与真实文件对的demo_WB_color_augmentation.m；3. 提供GUI界面的demo_GUI（位于GUI目录）。