简单图像显著性特征提取matlab代码优化

人脸图像特征提取 项目概述 该项目由Bishal Roy开发，他是印度古瓦哈提GIMT的一年级CSE本科生，也是Cosmic Skills的机器学习暑期实习生。 由于代码文件转换为.rar格式时遇到问题，项目代码将以链接形式分享。 项目清单 字符识别项目 项目内容与详情 字符识别项目 项目目标 开发一个工具，将图像作为输入，并从中提取字符（字母、数字、符号）。 应用场景 手写文档识别 打印文档识别 打印记录数据输入 开发工具 Matlab或Octave（推荐使用Octave，因为它开源且易于使用） 工作原理 该项目基于机器学习。通过提供大量数据集作为输入，软件工具可以识别并学习相似的模式。 项目输出 图像 结论 该项目成功地应用了字符分类和图像处理技术，在超过90%的案例中取得了令人满意的结果。

现在，对于开发人员和开源社区成员来说，获取免费的开发资源变得更加容易。但是，要做出明智的选择可能不那么简单，因为涉及到大量可供选择的服务和工具。这是一份针对基础设施开发者（如系统管理员和DevOps工程师）有用的免费服务清单，包括软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）和基础设施即服务（IaaS）等。我们收录了各种免费服务，但建议用户自行斟酌选择。此列表是通过Pull请求、评论和超过500个参与者共同努力完成的，您也可以通过提交请求来添加新的服务或移除已停止服务的项目。详细信息请访问专用网站。

这是我从PUDN下载的MATLAB程序，稍作修改后分享给大家。SIFT特征提取在图像拼接中起到重要作用，适合需要高精度拼接的应用场景。

本算法实现图像和视频的局部二值模式（LBP）特征提取，适用于对图像和视频进行内容描述。

您好，我叫Abhishek Kakati，目前就读于Guwahati GIMT的一年级CSE本科生。我参加了Cosmic Skills的暑期机器学习实习课程。在项目完成后，我遇到了将代码文件转换为.rar格式的问题，因此我创建了这个存储库，并在邮件中分享了项目的连续链接。我的项目包括字符识别、人脸识别、推荐系统和物种识别。字符识别项目的目标是开发一个工具，能够从手写或打印文档的图像中提取字符（字母、数字、符号），用于数据输入和记录。项目基于机器学习，使用Matlab或Octave作为构建工具。

matlab代码用于PCA特征提取

显著性水平α表示以(1-α)的置信水平，置信区间包含总体均值μ的概率。

这份资源展示了如何利用MATLAB进行图像分割并提取特征，已通过调试验证，希望能够为他人提供启发。

提供地基云图像分类的深度卷积特征提取matlab代码（DeepCloud），它利用预训练的CNN模型提取多尺度、多层次的局部特征作为局部模式描述符，并通过模式挖掘和Fisher Vector编码进行处理。代码已在Windows 7上测试，需要使用64位Matlab。