MATLAB多维数组教程PPT

二维数组(II) 二维数组，可对应至一个 X - Y 二维平面坐标，如下图所示： Y(行)：代表二维数组的行坐标，用来定位在数组中的具体行数。 X(列)：代表二维数组的列坐标，用来定位在数组中的具体列数。 在 MATLAB 中，通过二维数组的索引可以精确地访问和操作数据，帮助我们高效地进行矩阵运算与数据分析。二者结合，让我们能够在 MATLAB 中轻松处理 多维数组。

通过向量组合形成二维数组。 >> a=[1 2 3]; b=[2 3 4]; >> c=[a;b]; >> c1=[a b];另一种方法是使用函数：ones（生成全1矩阵）、zeros（生成全0矩阵）、reshape。要获取基本的矩阵生成和操作函数列表，请参考“help elmat”。【例3-4】创建一个全1的3x3数组。 >> ones(3) 【例3-5】创建一个全1的3x4数组。 >> ones(3,4)

多维索引PPT介绍了网格索引结构（类散列结构）、kd树（类树结构）、四叉树（类树结构）以及R树（类树结构）的应用。

Matlab作为一种强大的数学软件，其多维数组功能不仅限于简单的数据存储和计算，还涵盖了广泛的应用领域。从科学研究到工程设计，多维数组在Matlab中的灵活运用，极大地提升了数据处理和分析的效率与精度。

MATLAB的数组支持包括矩阵运算在内的多种数学运算。其特有的运算符如“.”、“./”等，使得在线性代数和数学计算中应用广泛。这些运算符包括加法“+”（相应元素相加）、减法“-”（相应元素相减）、乘法“”（矩阵乘法）、点乘“.*”（相应元素相乘）、幂运算“^”（矩阵幂运算）以及点幂运算“.^”（相应元素进行幂运算）。此外，还包括左除“/”（矩阵左除或右除）和左点除“./”（A的元素被B的对应元素除）。MATLAB的数组运算使得数学和科学计算更为简便和高效。

以下是关于Matlab的教程内容：命令如下： A = [1,-8,5;4,12,6;13,7,-13]; sort(A) ans = 1 -8 -13 4 7 5 13 12 6 -sort(-A,2) %对A的每行按降序排列ans = 5 1 -8 12 6 4 13 7 -13

我编写了一个MATLAB程序，用于对多维数组进行归一化处理。网上现有的程序要么过于复杂，要么不符合我的需求，因此我自己动手编写了一个。这个.m文件可以实现对每一列数据进行独立的归一化，确保每列数据都在0到1之间。与其他程序整体归一化不同，这种方法避免了大数吞小数的问题。程序非常简单，适合供学习参考使用。

矩阵的数组运算：在 MATLAB 中，进行矩阵的数组运算时，运算会在对应的元素间进行。请注意，点运算符与算术运算符之间不能有空格！ 数组运算包括： 点乘（对应运算符为 .*） 点除（对应运算符为 ./） 点幂（对应运算符为 .^） 在数组运算中，参与运算的对象必须具有相同的形状。 示例： A = [1 2 3; 4 5 6]; B = [3 2 1; 6 5 4]; C = A .* B; % 点乘 D = A ./ B; % 点除 E = A .\\ B; % 反向点除 F = A .^ B; % 点幂 在上面的代码中，我们定义了两个矩阵 A 和 B，并分别执行点乘、点除、反向点除和点幂操作，确保每个操作符的使用符合数组运算的要求。

matlab教程的首个章节：matlab基础和应用的介绍。