多维索引PPT介绍了网格索引结构(类散列结构)、kd树(类树结构)、四叉树(类树结构)以及R树(类树结构)的应用。
多维索引PPT优化方案
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在Oracle数据库中,优化索引存储是关键操作之一。默认情况下,索引与表存储在同一表空间,这有利于数据库维护操作并提高可用性。而将索引与表存储在不同的表空间则能显著提升系统的存取性能,减少硬盘I/O冲突。需要注意的是,表与索引的可用状态可能会出现不一致情况,例如一个处于联机状态,另一个处于脱机状态。
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基于单个属性索引的策略
此策略使用基于branch-name的索引来查找所有branch-name=’Perryridge’的记录,然后检查这些记录以进一步挑选出balance=1000的记录。同样,可以使用基于balance的索引来查找所有balance=1000的记录,然后检查这些记录以进一步挑选出branch-name=’Perryridge’的记录。
基于位图索引的策略
此策略利用位图索引来加快求交集操作。它可以同时查找branch-name=’Perryridge’和balance=1000的记录,然后通过属于交集中的位来查找所有目标记录。
使用指针相交的策略
此策略根据两个索引分别找出满足branch-name=’Perryridge’和balance=1000的记录指针,然后在内存中求这两组指针的交集。最后,通过属于交集中的指针找出所有目标记录。
结论
多维索引在处理复杂查询时可以显着提高性能。中讨论的策略提供了一种高效的方法来查找符合多个条件的记录。选择最合适的策略取决于特定查询的特征和数据库系统的具体实现。
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