多维数组

MATLAB中的数据类型中，向量被视为一维数组，矩阵被视为二维数组，超过2维的数组被称为多维数组（N-D Arrays）。学习如何定义和使用多维数组在MATLAB中非常重要。

二维数组(II) 二维数组，可对应至一个 X - Y 二维平面坐标，如下图所示： Y(行)：代表二维数组的行坐标，用来定位在数组中的具体行数。 X(列)：代表二维数组的列坐标，用来定位在数组中的具体列数。 在 MATLAB 中，通过二维数组的索引可以精确地访问和操作数据，帮助我们高效地进行矩阵运算与数据分析。二者结合，让我们能够在 MATLAB 中轻松处理 多维数组。

介绍了一种高效的计算多维数组线性索引的方法，该方法利用MEX技术实现了C语言代码与MATLAB的接口调用，相较于MATLAB内置的sub2ind函数，该方法在处理大规模数据时展现出显著的性能优势。经测试，该方法的计算速度相较于sub2ind函数提升显著，尤其在处理高维数组时优势更为明显。该方法的实现代码简洁易懂，方便用户根据实际需求进行修改和扩展。

Matlab作为一种强大的数学软件，其多维数组功能不仅限于简单的数据存储和计算，还涵盖了广泛的应用领域。从科学研究到工程设计，多维数组在Matlab中的灵活运用，极大地提升了数据处理和分析的效率与精度。

我编写了一个MATLAB程序，用于对多维数组进行归一化处理。网上现有的程序要么过于复杂，要么不符合我的需求，因此我自己动手编写了一个。这个.m文件可以实现对每一列数据进行独立的归一化，确保每列数据都在0到1之间。与其他程序整体归一化不同，这种方法避免了大数吞小数的问题。程序非常简单，适合供学习参考使用。

标量-数组运算 数组对标量加、减、乘、除、乘方，将标量运算施加于数组各个元素上。 设：a = [a1, a2, ..., an]c = 标量 则：a + c = [a1 + c, a2 + c, ..., an + c]a * c = [a1 * c, a2 * c, ..., an * c]a ./ c = [a1 / c, a2 / c, ..., an / c]（右除）a . c = [c / a1, c / a2, ..., c / an]（左除）a .^ c = [a1 ^ c, a2 ^ c, ..., an ^ c]c .^ a = [c ^ a1, c ^ a2, ..., c ^ an]

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多维索引PPT介绍了网格索引结构（类散列结构）、kd树（类树结构）、四叉树（类树结构）以及R树（类树结构）的应用。

将列表转换为数组。

Matlab 提供了多种函数对数组进行排序，包括： sort 函数： 默认按升序对数组元素排序。可以指定排序维度和方向（升序或降序）。 sorted 函数： 返回排序后的新数组，不改变原数组。 issorted 函数： 判断数组是否已排序。 除了以上函数，还可以使用索引排序，例如： 使用 [~,idx] = sort(A) 获取排序后的索引 idx。 使用 A(idx) 获取排序后的数组。 这允许您根据一个数组对另一个数组进行排序。