II寻找图中生成树的方法 - Matlab、图论研究

确定可用的独特排列数量，计算包含身份排列的随机独特排列组。MATLAB中针对超过11个元素长度的矢量的随机采样，需要避免重复调用randperm，John D'Errico的'uniqueperms'可更高效处理少量独特排列。此外，还介绍了适用于统计置换测试算法的其他例程，包括简单相关性、单样本t检验和双样本t检验的解决方案。

最小生成树的定义与算法，包括普里姆算法和克鲁斯卡尔算法，并在MATLAB中进行了实现。

在Matlab中生成高斯随机数的过程涉及到使用内置函数或特定算法，这需要确保生成的随机数符合高斯分布特征。为了实现这一目标，通常使用randn函数或Box-Muller转换方法来生成所需的随机数序列。这些方法不仅仅能够生成符合高斯分布的随机数，还可以通过调整参数以控制均值和方差，从而满足具体的应用需求。

介绍如何在Oracle数据库中直接生成XML文档的技术。

给定无向图 G，本算法使用 C++ 识别其割点和割边，并输出割点。算法根据割点和割边的定义进行判断。

该工具允许用户在MATLAB中绘制带有渐变颜色的时间序列图，用户可以通过常见的MATLAB命令如xlabel、title、subplot进行进一步的修改。使用全局或局部最大值/最小值定义颜色强度计算，附带详细教程和多个示例。

XML树匹配在数据挖掘、自然语言处理和图像检索等领域有广泛应用。分析现有的匹配度计算方法发现，前期要求过于严格，导致匹配结果存在误差，影响了匹配的准确性和效率。基于XML的内容约束和结构约束，结合节点相似度和层次相似度，提出了一种改进的结构相似度计算公式，有效提高了匹配计算结果的准确度。经实验证实该公式的有效性。

在图论中，常常需要找出从起始节点到终止节点之间的所有可能路径。该函数以矩阵形式返回这些路径。输入包括：1. 'X'矩阵：一个Nx2的矩阵，表示图中所有边的起始和终止节点。2. StartNode：指定起始节点。3. EndNode：指定终止节点。在命令窗口中输入“PathFinder(X, StartNode, EndNode)”并按Enter，将生成一个OUTPUT矩阵，其中以行的形式显示从起始节点到终止节点的所有可能路径。路径中的空节点用'0'表示。请注意，随着节点数量的增加，执行时间可能会增加，且节点总数限制为20以内，出于内存限制的考虑。我们正在努力解决这些问题。

该程序在圆环外围的块之间生成一系列抛物线。每个块代表一个唯一的数字(0-9)，并具有特定的颜色。该方法依次从无理数或超越数中取每个数字，并在每个数字的相应块到下一个数字的相应块之间绘制一条线。线条的颜色与起始块相同，透明度通过关联的alpha值设置。每一行的起点从上一行的终点开始，结束于序列中的下一个数字。抛物线的顶点位于同心环上，其半径由相邻数字之间的差异决定。数字序列省略小数点，例如，对于pi，我们使用序列314159...而不是3.14159...。对于费根鲍姆阿尔法常数，使用其正式版本。每个数字1到0的连接数因实例和序列长度而异，反映了它们在数列中的不同位置。