生成树

从决策树生成规则集

可以指定选项将决策树转换成规则集： 规则集名称：指定新生成规则集节点的名称 创建节点位置：选择新生成规则集节点的位置，可以选择工作区、GM选项板或两者 最小实例数：指定生成的规则集中保存的规则的最小实例数，低于指定值的规则将不显示 最低置信度：指定形成的规则集中保存的规则的最低置信度，低于指定值的规则将不显示

数据挖掘 4 2024-05-12

最小生成树的讨论与实现分析

讨论最小生成树的概念及其应用，详细解析普里姆算法和克鲁斯卡尔算法的思路、图解以及代码实现。案例分析和总结涵盖了数据结构A课程的讨论课题目，为读者提供直接可运行的代码资源。

算法与数据结构 2 2024-07-18

最小生成树及算法：基于MATLAB的图论

最小生成树的定义与算法，包括普里姆算法和克鲁斯卡尔算法，并在MATLAB中进行了实现。

Matlab 3 2024-05-30

基于决策树的学生成绩评估.pdf

基于决策树的学生成绩分析方法正在被广泛应用，通过数据分析和模式识别，帮助教育工作者更好地理解学生的学术表现。

算法与数据结构 4 2024-07-13

Prim算法的最小生成树解决方案

Prim算法是解决无向图最小生成树问题的一种经典贪心算法。从任意一个顶点开始，逐步选择与当前生成树相连的具有最小权值的边，直到所有顶点都包含在生成树中。

算法与数据结构 0 2024-09-13

Matlab开发简易文件和文件夹树生成工具

这是一个我频繁使用的函数，用于扫描文件和目录并生成文件和文件夹树。

Matlab 2 2024-07-19

II寻找图中生成树的方法 - Matlab、图论研究

（II）寻找图中生成树的方法通常可以分为两种：避圈法和破圈法。A. 避圈法包括深度优先搜索和广度优先搜索。B. 破圈法则有其独特的应用方式。

Matlab 0 2024-08-23

基于局部密度峰值的最小生成树聚类算法

该项目包含使用Matlab实现的基于局部密度峰值的最小生成树(MST)聚类算法(LDP-MST)代码。 文件说明: LDPMST_OPT.m: 实现LDP-MST算法(对应论文中的算法3)。 LDP_Searching.m: 包含算法1和算法2的实现。 LMSTCLU_OPT.m: 基于MST的聚类算法对局部簇进行聚类，并计算密度峰值。 drawcluster2: 用于可视化聚类结果。 综合数据集pacake: 包含实验中使用的综合数据集。

Matlab 3 2024-05-31

Matlab中的Kruskal算法应用及最小生成树解析

Kruskal算法是一种经典的最小生成树算法，适用于解决图论中的优化问题。它基于边的权重进行处理，确保在保持无环的前提下连接所有顶点。在Matlab中，通过实现Kruskal算法，可以有效地构建最小生成树，实现图结构优化。这种算法不仅限于理论分析，还可以转化为可执行函数，进一步提升应用的实用性。

Matlab 1 2024-07-28

STP生成树协议的基本原理和算法简介

STP（生成树协议）是局域网中用于防止循环路径的重要技术，其主要设计目标是确保网络拓扑结构的无环性，以避免广播风暴和数据帧的无限循环问题。深入探讨了STP的工作原理、基本算法及其在网络中的应用。STP的核心理念源于图论中的树形结构概念，通过选择根桥、确定端口角色（如根端口、指定端口和阻塞端口）、管理端口状态转换（包括阻塞、监听、学习和转发）以及处理拓扑变更，来构建一个逻辑上无环的网络拓扑结构。

算法与数据结构 0 2024-08-25