UCR_TS_Archive_2015是一个广泛使用的时间序列数据集，专为时间序列分类研究而设计。这个压缩包包含了丰富的资源，是研究者进行时间序列分析、机器学习以及模式识别的重要工具。时间序列是按时间顺序排列的数据点，用于研究数据随时间变化的趋势。UCR_TS_Archive_2015由University of California, Riverside（UCR）维护，是迄今为止最大的公开时间序列分类数据集集合，包含生物医学信号、运动捕捉数据等多种类型的时间序列。每个数据集都包括训练集和测试集，数据经过归一化处理，便于比较和分类。应用场景涵盖时间序列分类、模式识别、异常检测以及预测与建模等多个领域。