参考:http://www.dspguide.com/ch25/5.htm。使用X射线(或其他穿透辐射)成像时,面对三维物体生成二维图像的基本挑战。这意味着即使物体结构完全分离,它们在最终图像中也可能重叠。在医学诊断中特别复杂,因为多种解剖结构可能干扰医生的观察。上世纪30年代,通过协调运动移动X射线源和探测器来解决这一问题,保持患者体内单个平面在焦点上,而平面外的结构模糊不清。这种运动模糊的几何形状类似于相机对焦于5英尺处的物体,导致1英尺和50英尺距离处的物体变得模糊。这些技术现在称为经典断层扫描。
简单背投影图像重建的改进方法 Matlab开发
相关推荐
简单方法改进稀疏正弦图插值以提高断层重建质量
X射线断层扫描中,当围绕对象稀疏角度采样并仅拍摄少数投影图像时,可应用简单的正弦图插值技术,以生成更密集的正弦图,从而显著提高重建切片的质量。插值过程可以将原始的45或90个投影图像(theta = 0:4:176 或 theta = 0:2:178)转换为更密集的180个投影图像(theta = 0:1:179),以改善断层重建效果。
Matlab
0
2024-10-01
Matlab图像几何投影技术
在Matlab环境中,可以进行图片的水平、垂直以及对角投影处理,方便直接应用。
Matlab
0
2024-08-27
CT图像重建软件包用于执行CT图像重建任务的功能集-Matlab开发
这个软件包包括多种执行CT图像重建任务的函数,如Radon变换、简单反投影、空间域中的卷积滤波反投影、2D傅立叶变换滤波反投影,以及中心切片定理滤波反投影。其中的myCtReconstruction函数提供即开即用的功能,并使用Matlab的Shepp Logan Phantom进行演示。用户也可以通过参数运行myCtReconstruction函数来执行自定义数据集上的图像重建。
Matlab
0
2024-09-22
CT重建中的直接反投影和滤波反投影算法比较
在CT重建过程中,我们使用了两种不同的插值方法来实现直接反投影和滤波反投影。这两种方法通过调用MATLAB系统函数进行投影算法[R, xp] = radon(I, theta),最终实现了三种不同投影个数下的重建效果。这个脚本特别适合CT重建算法的初学者进行调试学习,帮助他们直观地了解不同算法和不同投影个数所产生的不同重建结果。phantom图像是一个圆形,这个项目是我在CMU课程作业中完成的,包含源码和文档。
Matlab
3
2024-07-30
CT重建算法探索滤波反投影与直接反投影对比
在CT重建领域,我们使用Matlab系统函数进行投影算法调用,通过不同插值方法实现了直接反投影和滤波反投影两种算法。我们展示了在不同投影个数下的三种重建效果,适合初学者学习调试。这些算法让您可以直观地了解不同投影个数对重建结果的影响。
Matlab
1
2024-07-29
使用matlab开发projectImageOnSpher函数将图像投影到球体上
该函数能够读取图像文件,并将其投影到球体表面。适用于将行星或月球表面图像投影到球体模型上。
Matlab
0
2024-09-26
使用可变形曲线直接从投影数据分割图像的MATLAB开发
在中,我们介绍了一组函数和脚本,用于从X射线投影数据中计算分割图像。这些脚本通过参数化可变形曲线直接处理数据,实现了图像的精确分割。本方法由达尔、达尔和汉森在2017年的《测量科学与技术》中描述。
Matlab
1
2024-08-03
MATLAB实现CT图像重建程序
MATLAB编写的CT图像重建程序提供了一种高效的图像处理方案。此程序不仅仅是MATLAB代码,还包含了详细的实验报告模板,帮助用户深入理解和应用。使用这一程序,研究人员和工程师能够快速重建CT扫描图像,以获得精确的医学图像数据。
Matlab
0
2024-08-12
Matlab中的冲击滤波简单图像增强和锐化方法
冲击滤波器的核心思想是在局部区域应用膨胀或侵蚀过程,取决于像素是否属于最大值或最小值的影响区域。基于Kramer-Bruckner的拉普拉斯算子集合{-1, 0, +1},使用符号函数来决定膨胀和侵蚀的优先顺序。这种方法产生的效果是对输入图像进行增强和锐化。参考文献包括Guichard和Morel在尺度空间和形态学中的研究,以及Aubert和Kornprobst在图像处理中的数学问题的探讨。
Matlab
2
2024-07-17