MATLAB利用相位和幅度谱进行图像重建

本研究介绍了一种方法，用于交换两幅图像的幅度谱和相位谱，并利用交换后的谱实现双谱重构。该方法包括幅度谱和相位谱的交换算法、双谱计算方法以及实验验证。实验结果表明，该方法能够有效地交换图像谱，并实现双谱重构，为图像处理和分析提供了新的可能性。

我们将探讨如何利用CORDIC方法来计算复数的相位和幅度。详细内容请参考此文：http://www.dsplog.com/2007/12/16/using-cordic-for-phase-and-magnitude-computation/

此Matlab函数能够对输入的图像进行空间预测，预测图像未来变化趋势。

这是一个简单的Matlab示例代码，用于计算和绘制cos信号的相位谱。在Matlab环境中，您可以轻松地使用这段代码来分析和显示cos信号的相位信息。

图像识别示例 本示例展示了如何使用奇异值分解（SVD）和线性判别分析（LDA）进行图像识别，基于Nathan Kutz教授的Coursera课程。该示例加载包含80只狗和80只猫的训练数据，图像为64x64的黑白格式，构成4096x80的矩阵。 运行示例时，使用Octave或Matlab（建议使用Matlab分支），在相应目录中运行main.m，将生成图形并显示测试结果。成功率应在81.25%左右，指示测试数据集的运行情况。 数据处理 加载的数据经过边缘检测处理，使用dc_edges.m方法对结果进行优化。以下是示例代码的核心逻辑：1. 读取训练数据并进行矩阵化处理。2. 对图像进行边缘检测以提取特征。3. 使用SVD分解数据以进行LDA分析。 查看代码以了解详细实现，并欢迎提出改进建议！

在matlab环境中，使用meanshift算法实现图像分割。

利用Matlab进行光学相干成像的重建与光谱分析。该程序涵盖了光谱域OCT图像的重建与光谱分析功能。

讨论了使用Matlab进行图像配准的方法。选定一张图片作为模板，另一张作为待配准图片，通过线性变换进行配准。实验结果显示了显著的效果。

这个MATLAB练习涉及使用提升法平滑用户指定语音文件中特定浊音语音帧的STFT对数幅度谱。首先，使用指定窗口处理语音帧，并进行p阶预测器LPC分析，计算其对数幅度谱。随后，通过低频提升器提升倒谱，进行进一步分析。练习最后将三个对数幅度谱绘制在一个图上，以便进行比较。详细的用户指南可以在文件“3.22 Spectral Smoothing.pdf”中找到。