MATLAB数值分析百题挑战

基站系统自检步骤 打开 XTALK 应用软件，进入 MMI-ROM 1015 菜单。 输入密码 chg_l 并按下回车键。 在密码提示下输入 3stooges 并按下回车键。 再次输入密码 4beatles 并按下回车键。 确认当前安全级别为 3。 在 MMI-ROM 1015 菜单下，按下 ctrl_n 组合键。 观察 MCU 显示 emon_1015 %，表示自检开始。 如果 2M 线路正常，将显示下载过程。

本书《MATLAB 实用程序百例2》分为四大部分： 图形应用篇（1-32）：介绍MATLAB中图形绘制与应用的基础和技巧。 界面设计篇（33-66）：着重讲解MATLAB中的图形用户界面（GUI）设计与开发。 图形处理篇（67-84）：讲解图像处理与分析技术在MATLAB中的应用。 数值分析篇（85-100）：涵盖MATLAB中常用的数值分析方法与技巧。 通过本书，读者能够深入了解并掌握MATLAB在多个领域的实际应用。

详细介绍Matlab在数值分析中的应用。第一章讨论误差与范数，第二章介绍非线性方程组的数值解法，第三章涵盖解线性方程组的直接方法，第四章探讨解线性方程组的迭代法，第五章讲解矩阵的特征值与特征向量的计算，第六章介绍函数的插值方法，第七章讨论函数逼近与曲线拟合，第八章详细解析数值微分，第九章涵盖数值积分，第十章讨论常微分方程（组）的求解。

数值分析 Matlab 程序，主要是三个自己选的程序代码： 插值法：使用 MATLAB 进行插值计算，以便对离散数据进行估算。 数值积分：使用 MATLAB 实现数值积分方法，计算定积分值。 线性方程组求解：编写 MATLAB 程序求解给定的线性方程组。 这些代码分别展示了如何在 MATLAB 中应用数值分析方法来解决不同类型的数学问题。

ORACLE数据库SQL挑战题（含答案）

课程介绍 授课老师：Peter McHale课程网页：进行设置（以下软件是免费的！） 在下面的内容中，您将需要访问“命令行”。在Mac上，这是通过打开“Terminal”应用程序完成的。在实验室（Windows）机器上，这是通过“Start -> Anaconda Prompt”找到的。您的助教将为您提供帮助。 如果您在自己的计算机上，请通过安装（Python 3.x版本）来安装Python和Jupyter。Anaconda可以方便地安装Python、Jupyter Notebook和其他用于科学计算的常用软件包。请输入以下命令以创建环境：conda create -n math9 python=2 ipython-notebook --yes在终端（Mac）或Anaconda（Windows）提示符下使用。您的助教将为您提供帮助。如果您正在安装了Python和Jupyter的实验室计算机上工作，请在命令提示符下键入python --version以检查已安装的版本。

这本书包含了现代数值分析的基础内容，涵盖了非线性方程的求根方法、线性方程组的直接解法等多个领域。

汇总了2021级在2022年各路线的运货量数据，共2个EXCEL文件，分别对应1年数据。

数值分析软件matlab-GUI界面设计简洁明了，特别适合初学者快速上手。