Matlab数值分析程序实例

详细介绍Matlab在数值分析中的应用。第一章讨论误差与范数，第二章介绍非线性方程组的数值解法，第三章涵盖解线性方程组的直接方法，第四章探讨解线性方程组的迭代法，第五章讲解矩阵的特征值与特征向量的计算，第六章介绍函数的插值方法，第七章讨论函数逼近与曲线拟合，第八章详细解析数值微分，第九章涵盖数值积分，第十章讨论常微分方程（组）的求解。

数值分析软件matlab-GUI界面设计简洁明了，特别适合初学者快速上手。

由老师编写的数值分析递推公式 MATLAB 程序，已调试无误。

MATLAB程序调试技巧是指利用MATLAB的调试工具对程序进行分析和优化的方法。调试步骤包括在程序可疑处设置断点，执行程序并检查断点处变量的当前值，逐步执行程序直至结束调试状态。

提供了一系列实用、全面的 MATLAB 程序实例。 涵盖广泛的主题，包括数据分析、图形绘制、算法和优化。 每个实例都附有清晰的说明和注释，便于理解和应用。

数值分析中的插值算法在Matlab程序中的优化技巧是研究的重点。随着数值计算需求的增加，有效利用Matlab环境中的插值方法对提高算法效率至关重要。

MATLAB 是一种专门用于矩阵数值计算的软件，在科学计算和工程应用领域得到广泛应用。 以下是一些有助于学习 MATLAB 程序设计的资源： MathWorks 官方网站：提供 MATLAB 软件下载、文档、教程和示例。 MATLAB Answers：MATLAB 用户社区，可以在这里提问、解答问题以及分享代码。 GitHub：全球最大的软件开发平台，可以搜索和下载 MATLAB 代码库和项目。

本示例展示了如何利用str2num函数将字符型矩阵转换为数字矩阵。假设有字符型矩阵 S = ['1 2' ;'3 4']，使用 str2num(S) 可以得到数字型矩阵 X = [1 2; 3 4]。

课程介绍 授课老师：Peter McHale课程网页：进行设置（以下软件是免费的！） 在下面的内容中，您将需要访问“命令行”。在Mac上，这是通过打开“Terminal”应用程序完成的。在实验室（Windows）机器上，这是通过“Start -> Anaconda Prompt”找到的。您的助教将为您提供帮助。 如果您在自己的计算机上，请通过安装（Python 3.x版本）来安装Python和Jupyter。Anaconda可以方便地安装Python、Jupyter Notebook和其他用于科学计算的常用软件包。请输入以下命令以创建环境：conda create -n math9 python=2 ipython-notebook --yes在终端（Mac）或Anaconda（Windows）提示符下使用。您的助教将为您提供帮助。如果您正在安装了Python和Jupyter的实验室计算机上工作，请在命令提示符下键入python --version以检查已安装的版本。