我偶然发现了元胞自动机(CA),并相信我们可以利用它。元胞自动机是一种用于重复计算的小型基本模型,适用于查找质数的算法。它遵循边界条件并执行特定规则,可生成复杂模型或所需数值。与一维CA类似,下一步细胞的状态取决于邻居的状态,这种迭代过程可以产生多达265种可能状态。我探索了CA理论的应用,并发现了一些有趣的应用场景,如人口迁移模拟、植物遗传学和生物突变模拟等。简单的规则可以建立复杂的模型,这些模型可以用计算机重复计算。类似于能够模拟运输流的法令184,我编写了一个简单的代码来验证其可行性,结果显示,经过7次迭代后,汽车以相同速度无阻碍地行驶在道路上,这符合人们的直觉。这种简单而有效的方法具有解决实际运输系统问题的巨大潜力。程序的效率在于离散的时间。后来我意识到,尽管我们可以继续前进,但是回溯很困难。例如,我们可以找到100以内的质数,但使用CA算法如何找到下一个质数,以及确定相应的规则和初始值。编码后,我们需要解码。我认为可以利用类似于数字电路中使用的卡诺图工具来解决这些问题。