使用Python和MATLAB分析QRM胸模CT扫描中的心脏钙化插入物

请继续关注进一步的更新，这是一个简化版本。根据http://www.crisluengo.net/index.php/archives/217 实现。

Matlab中的CaCLEAN算法在心脏模型中同步释放ryanodine受体（RyR）簇中的局部Ca2+，这是决定细胞收缩力和心脏输出量的关键因素。通过结合天文CLEAN算法和Ca2+扩散特性，开发了新的分析方法，有助于理解心脏疾病发展中RyR簇的行为。

使用Matlab系统函数调用投影算法[R, xp] = radon(I, theta)，实现直接反投影和滤波反投影两种不同插值方法的比较。脚本展示了不同投影数量对重建效果的影响，适合CT重建算法初学者学习调试。该项目源于CMU的课程作业，提供了包括源码和文档在内的完整内容。

MATLAB可用于初学者对CT图像中的肾脏部分进行提取和分割。这为初学者提供了了解肾脏分割基本信息的机会。

这份Python和Matlab代码计算基于方差的Sobol指数，是流行的特征选择和降维算法的一部分。

我设计了这个简单的项目，用于比较和评估不同版本的人员重新识别代码是否能产生相似的结果。这些只是评估代码的测试示例。我比较了Python和MATLAB版本的结果。数据包括一个示例案例，其中包含100个查询图像和5332个库图像，以及它们的身份、摄像机和查询画廊距离矩阵。Python版本使用了来自Open-ReID的ranking.py和main.py来计算CMC和mAP分数，而MATLAB版本使用了来自Re-Ranking Person的evaluation.m和compute_AP.m，与Market1501数据集兼容。要运行Python版本，需要安装numpy和scikit-learn，切换到python_version目录并运行python main.py。要运行MATLAB版本，切换到matlab_version目录并运行MATLAB，然后运行main.m。您可以比较两个版本的结果，注意它们在CMC分数上的一致性。

索引扫描是一种数据库访问技术，它利用索引来加速数据检索。索引包含被索引字段的值和对应行的行标识符（Rowid）。当查询只需要检索索引字段时，数据库可以从索引中直接读取数据，而无需通过Rowid访问表数据。如果查询需要检索其他字段，则数据库通过索引获取Rowid，并快速找到具体行。 索引扫描的类型包括：- 唯一索引扫描- 索引范围扫描- 索引降序范围扫描- 跳跃式索引扫描- 全索引扫描- 快速全索引扫描- 索引连接

这是用于脑部CT和MRI图像基于模型合成的MATLAB代码。通过此代码，可以根据给定的MR（T1w、T2w、PDw）和CT扫描，合成缺失的模态。代码基于SPM12软件包（及其MB工具箱），无需先行处理，完全无监督训练。如果您认为此代码有用，请在参考部分引用出处。

研究了在Matlab环境下如何实现CT和MR图像的融合。研究包括图像的分解、融合系数的应用以及重构和显示过程。