MATLAB中的LBP图像处理小程序

图像处理中的小波变换技术

小波变换在图像处理中被广泛应用，特别是在相位滤波提取和解包裹技术方面具有重要作用。

Matlab 0 2024-09-24

小波变换在图像处理中的应用

这份Matlab代码展示小波变换在图像处理中的图像分解原理。

Matlab 0 2024-08-29

基于Matlab的小波图像增强程序

该程序提供了基于Matlab的小波图像增强源代码，适用于图像处理领域。使用小波变换技术，能有效提升图像的清晰度和对比度。源代码详细注释，便于学习和定制。

Matlab 0 2024-09-28

图像视频LBP特征提取Matlab算法

本算法实现图像和视频的局部二值模式（LBP）特征提取，适用于对图像和视频进行内容描述。

Matlab 3 2024-04-30

MATLAB中基于小波分析的图像处理应用研究

本研究主要探讨了MATLAB中基于小波分析的图像处理应用，提出了改进的图像处理算法，并对该算法的性能进行了评估。研究结果表明，该算法能够有效地提升图像处理的精度和效率。

Matlab 3 2024-05-30

小波分析db2小波在图像处理中的应用

小波分析是数字信号处理领域的一项重要工具，能够通过一系列小波基函数展开信号，提取不同频率成分的系数。在图像处理中，db2小波作为Daubechies小波系列的代表之一，以其紧支撑性质和优秀的频率分辨率，被广泛用于图像的多分辨率分析。一层小波分解通过水平、垂直和对角三个方向的滤波操作，生成近似图像和细节子带，有助于在保留图像大尺度信息的同时处理高频细节。以Lena图像为例，通过db2小波进行一层小波分解，为图像的去噪、压缩、增强和特征提取提供了有效手段。

DB2 0 2024-09-22

Matlab 图像处理程序启动

在 Matlab 中，不需要编写特定的代码来“打开程序”。Matlab 本身就是一个交互式环境，启动 Matlab 后，可以直接使用其内置函数进行图像处理。 以下是一些常用的图像处理函数： imread('图像文件名')：读取图像文件。 imshow(图像变量)：显示图像。 imwrite(图像变量, '保存文件名')：保存图像。 您可以直接在 Matlab 命令窗口中输入这些函数，并根据需要修改参数。

Matlab 3 2024-05-19

Matlab图像处理程序集

基本操作 RGB 灰度转换 二值图像取反 图像显示 多图像显示 图像处理 图像傅里叶变换 二维离散余弦变换图像压缩 图像对比度增强 直方图均匀化 图像噪声模拟 椒盐噪声中值滤波 均值滤波 自适应维纳滤波 图像锐化 高通滤波与掩模处理 巴特沃斯滤波器图像平滑和锐化 图像分割 边缘检测（Prewitt、LoG、Canny） 阈值分割 水线阈值法 四叉树分解 文本/非文本图像分类 形态学梯度检测 电流线去除 其他 欧拉数计算 神经网络实例

Matlab 2 2024-05-26

Haar小波变换在图像处理中的新视角

Haar小波变换在图像处理中的应用，概述了小波变换的基本概念，并重点描述了如何利用Matlab软件中的小波工具包对原始图像进行高效分解。

Matlab 0 2024-09-30