Matlab全教程如何用MATLAB函数创建矩阵

使用Matlab中的diff函数可以轻松求解函数的导数。例如，要求解函数 (x-1)^3/(x+1) 的导数，只需在命令窗口输入以下代码： syms x; f=sym('(x-1)^3/(x+1)'); B=diff(f)，即可得到导数 B = 3*(x-1)^2/(x+1)-(x-1)^3/(x+1)^2。Matlab的这一功能使得函数求导变得高效和便捷。

Matlab提供了多种方法快速创建矩阵和数组。这些方法不仅简单高效，还能满足各种数据处理需求。

利用MATLAB函数构建矩阵包括一些生成特殊矩阵的函数：zeros、ones、eye、randn。这些函数的调用格式类似，以下以生成零矩阵的zeros函数为例进行说明。其调用格式如下：zeros(m)生成m×m的零矩阵，zeros(m,n)生成m×n的零矩阵。zeros(size(A))生成与矩阵A相同大小的零矩阵。相关的函数包括：length(A)返回矩阵A的行数和列数中的较大者，即length(A)=max(size(A))；ndims(A)返回A的维数，size(A)返回多维矩阵的各维长度。

澳大利亚地球科学公司的机载电磁学计划中，如何利用Matlab打包GA-AEM源代码和数据，作者是澳大利亚地质科学局的Ross C Brodie。主要使用C++、Matlab和Python，发行版编号为20160606。添加了Python 3.x接口，用于简单的前向建模和导数计算；增加了Matlab接口，用于简单的前向建模和导数计算；改进了PPM归一化方法，现在按方向组件最大主要dB/dt或接收器处B场的参考系统进行归一化。

当前路径下的工作间通过浏览器数组编辑器，利用GUIDE创建GUI，记录指令历史，使得桌面与指令窗更加高效。本资源通过FLASH一步步详细介绍MATLAB操作，简单易懂。

这是如何在MATLAB中使用函数创建网格图的示例。详细了解MATLAB文档中的“fmesh”函数，该函数从R2016a版本开始可用。更多示例请参考MATLAB绘图库 - http://www.mathworks.com/discovery/gallery.html

MATLAB中的取整函数和矩阵相关函数包括：round(x)（四舍五入）、fix(x)（向零取整）、ceil(x)（向上取整）、floor(x)（向下取整）、norm(A)（向量或矩阵的范数）、rank(A)（矩阵的秩）、det(A)（矩阵的行列式）、trace(A)（矩阵的迹）、inv(A)（方阵的逆矩阵）、eig(A)（特征值及特征向量）、size(A)（矩阵的尺寸）、cond(A)（矩阵的条件数）、lu(A)（矩阵的LU分解）、qr(A)（矩阵的QR分解）。这些函数在处理数据和矩阵运算中起到重要作用。

TexTab.txt文件自动生成包含LaTeX表格代码，可直接复制粘贴到LaTeX文档中。表格中的数据取自作为参数提供的矩阵。

常见的矩阵生成函数包括：zeros(m,n)生成一个m行n列的零矩阵，当m=n时可简写为zeros(n)；ones(m,n)生成一个m行n列元素全为1的矩阵，当m=n时可写为ones(n)；eye(m,n)生成一个主对角线元素全为1的m行n列矩阵，当m=n时可简写为eye(n)，即为n维单位矩阵；diag(X)根据X是矩阵或向量的不同，生成相应的对角矩阵或主对角线向量；tril(A)提取矩阵A的下三角部分；triu(A)提取矩阵A的上三角部分；rand(m,n)生成元素在0到1间均匀分布的随机矩阵，当m=n时可简写为rand(n)；randn(m,n)生成均值为0，方差为1的标准正态分布随机矩阵，当m=n时可简写为randn(n)。此外，Matlab还有一些特殊矩阵生成函数如magic、hilb、pascal。