- 利用MATLAB函数构建矩阵包括一些生成特殊矩阵的函数:zeros、ones、eye、randn。这些函数的调用格式类似,以下以生成零矩阵的zeros函数为例进行说明。其调用格式如下:zeros(m)生成m×m的零矩阵,zeros(m,n)生成m×n的零矩阵。zeros(size(A))生成与矩阵A相同大小的零矩阵。相关的函数包括:length(A)返回矩阵A的行数和列数中的较大者,即length(A)=max(size(A));ndims(A)返回A的维数,size(A)返回多维矩阵的各维长度。
使用MATLAB函数构建矩阵 - MATLAB教程2007年第二讲矩阵和数组操作
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MATLAB 矩阵与数组操作
MATLAB 提供了丰富的函数和运算符,使得矩阵和数组的操作变得非常便捷。以下列举一些常用的操作:
创建矩阵和数组: 可以使用多种方式创建矩阵和数组,例如直接输入元素、使用函数生成特定类型的矩阵(例如 zeros, ones, rand 等)、从外部文件读取数据等。
索引和切片: MATLAB 提供了灵活的索引和切片机制,可以方便地访问和操作矩阵和数组中的元素或子集。
算术运算: MATLAB 支持对矩阵和数组进行基本的算术运算,例如加减乘除、幂运算等。需要注意的是,对于矩阵运算,需要满足相应的维度要求。
逻辑运算: MATLAB 也支持对矩阵和数组进行逻辑运算,例如比较大小、逻辑与或非等。这些运算在条件筛选和数据处理中非常有用。
矩阵操作: MATLAB 提供了丰富的矩阵操作函数,例如求逆矩阵、特征值分解、奇异值分解等。这些函数可以用于解决线性代数问题以及进行数据分析。
数组操作: 对于数组,MATLAB 提供了例如排序、查找、去重等操作函数。
熟练掌握 MATLAB 的矩阵和数组操作,将大大提高数据处理和算法实现的效率。
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Matlab 提供多种方法来生成数组和矩阵,以下是一些常用的方法:
一维数组 (行向量):
使用逗号或空格分隔元素:a = [1, 2, 3, 4]
使用冒号运算符创建等差数列:b = 1:5 (生成 1 到 5 的数组)
使用 linspace 函数创建指定数量的等间距元素:c = linspace(0, 10, 5) (在 0 到 10 之间生成 5 个等间距元素)
二维数组 (矩阵):
使用分号分隔行:d = [1, 2, 3; 4, 5, 6; 7, 8, 9]
使用函数创建特定矩阵,例如 zeros 函数 (创建全零矩阵),ones 函数 (创建全 1 矩阵),eye 函数 (创建单位矩阵)
矩阵与数组运算区别
矩阵运算遵循线性代数规则,例如矩阵乘法。
数组运算是元素级别的运算,例如数组对应元素相加。
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输入矩阵:
data=[78,79,80,81,82,83,84,85,86,87,88;
23.8,27.6,31.6,32.4,33.7,34.9,43.2,52.8,63.8,73.4;
41.4,51.8,61.7,67.9,68.7,77.5,95.9,137.4,155.0,175.0]
保存矩阵:
save data1 data
调用数据:
load data1
提取特定行、列数据:
t=data(1,:)
x=data(2,:)
y=data(3,:)
data(:,j) // 获取第j列数据
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