LFM算法是一种用于复杂网络社团结构检测的先进方法,由Andrea Lancichinetti、Santo Fortunato和János Kertész于2009年提出。该算法通过局部优化适应度函数来发现允许节点重叠的社团以及层次结构。LFM算法的关键在于利用参数调节分辨率,揭示不同层次的组织结构,从而同时发现重叠社区和层次结构。在真实网络和人工网络上的应用测试表明,LFM算法能有效分析复杂网络的社团结构。
LFM算法的应用与原理分析
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Node Manager: 部署在每个计算节点上,负责管理节点上的资源,并启动应用程序所需的容器。
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