线性判别分析在铜浮选工况识别中的LDA matlab实现

基于Fisher线性判别分析（LDA）的分类案例数据集

数据集包含基于气候数据进行分类的Fisher线性判别分析（LDA）示例。

数据挖掘 4 2024-05-13

MATLAB实现判别分析案例

判别分析是一种统计分析方法，用于根据一组特征值识别不同类型的数据。它涉及使用判别函数来确定数据点属于哪一类。MATLAB提供了对判别分析的全面实现，使其能够轻松应用于各种分类任务。

统计分析 4 2024-05-15

MATLAB中的判别分析技术

判别分析是一种重要的数据分析方法，广泛应用于统计学和机器学习领域。在MATLAB中，判别分析可以通过多种方法实现，例如线性判别分析（LDA）、二次判别分析（QDA）和支持向量机（SVM）等。这些方法不仅能够帮助研究人员有效地处理数据，还可以提供高效的分类和预测能力。此外，MATLAB还提供了丰富的资源，包括相关的源码和PPT，帮助用户深入理解和应用判别分析技术。

Matlab 0 2024-08-25

MATLAB中贝叶斯判别分析的实现

MATLAB中贝叶斯判别分析的详细实现，包括原理介绍和代码示例。

Matlab 3 2024-05-30

线性判别分析概念和应用

本资源讲解判别分析概念、Fisher线性判别，并提供相关算例。

统计分析 3 2024-05-12

MATLAB 实现判别分析数学建模算法

判别分析是一种统计方法，可用于识别不同类别间的最佳线性组合。它主要用于分类问题，将观测数据分配到预定义类别。判别分析有两种类型：- 线性判别分析 (LDA) 寻找线性投影轴，以最大化类别间差异，同时最小化类别内差异。它考虑了类别信息，与主成分分析 (PCA) 不同。- 二次判别分析 (QDA) 不要求类别协方差矩阵相等，每个类别具有独立协方差矩阵。

数据挖掘 6 2024-05-25

基于Matlab的情感识别代码-DKDA双核判别分析

基于Matlab的情感识别代码DKDA利用双核判别分析算法进行数据融合。该代码适用于Matlab环境。主要功能是applyDKDA.m。此外，您还可以参考以下文献：@inproceedings {aly2016multi，title = {使用DKDA的基于Kinect的面部情感识别的多模态特征融合框架}，作者= {Aly，Sherin和Torki，Marwan}，书名= {计算机视觉的应用（WACV），2016年IEEE冬季会议}，第= {1--10}页，年= {2016}，组织= {IEEE}

Matlab 1 2024-07-25

matlab开发-支持向量的判别分析

matlab开发-支持向量的判别分析。基于支持向量码的判别分析

Matlab 2 2024-07-24

用Matlab开发的判别分析程序

使用经典和稳健估计方法对不同组别之间的数据进行识别和分类。

Matlab 0 2024-09-28