判别分析是一种统计分析方法，用于根据一组特征值识别不同类型的数据。它涉及使用判别函数来确定数据点属于哪一类。MATLAB提供了对判别分析的全面实现，使其能够轻松应用于各种分类任务。
MATLAB实现判别分析案例
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判别分析是一种统计方法，可用于识别不同类别间的最佳线性组合。它主要用于分类问题，将观测数据分配到预定义类别。判别分析有两种类型：- 线性判别分析 (LDA) 寻找线性投影轴，以最大化类别间差异，同时最小化类别内差异。它考虑了类别信息，与主成分分析 (PCA) 不同。- 二次判别分析 (QDA) 不要求类别协方差矩阵相等，每个类别具有独立协方差矩阵。
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