- 留一法交叉验证: 将已知类别样本逐个剔除,利用剩余样本构建判别函数,对被剔除样本进行判别。
- 错误率计算: 记录所有被错判的样本,分别计算每个类别和整体的错判率。
- 效果衡量: 根据错判率的大小评估判别分析的效果,错判率越低,判别效果越好。
判别分析效果评估方法
相关推荐
MATLAB实现判别分析案例
判别分析是一种统计分析方法,用于根据一组特征值识别不同类型的数据。它涉及使用判别函数来确定数据点属于哪一类。MATLAB提供了对判别分析的全面实现,使其能够轻松应用于各种分类任务。
统计分析
4
2024-05-15
判别分析-多元统计分析
判别分析用于对样本分类,可分为以下方法:- 距离判别法:利用样本间的距离进行分类- 贝叶斯判别法:基于贝叶斯定理进行分类- 费歇尔判别法:最大化样本组间方差与组内方差的比值进行分类
统计分析
3
2024-05-13
线性判别分析概念和应用
本资源讲解判别分析概念、Fisher线性判别,并提供相关算例。
统计分析
3
2024-05-12
MATLAB中的判别分析技术
判别分析是一种重要的数据分析方法,广泛应用于统计学和机器学习领域。在MATLAB中,判别分析可以通过多种方法实现,例如线性判别分析(LDA)、二次判别分析(QDA)和支持向量机(SVM)等。这些方法不仅能够帮助研究人员有效地处理数据,还可以提供高效的分类和预测能力。此外,MATLAB还提供了丰富的资源,包括相关的源码和PPT,帮助用户深入理解和应用判别分析技术。
Matlab
0
2024-08-25
SAS判别分析实验结果数据集
这份资源包含SAS判别分析的实验结果以及对应的数据集。
统计分析
3
2024-05-19
Bayes判别分析及算例解析
基于王斌会《多元统计分析及R语言建模》书籍内容,本视频对第六章第四节Bayes判别分析展开详细阐述,并结合实际案例深入讲解,帮助学习者更好地理解和掌握Bayes判别分析方法。
统计分析
6
2024-05-23
MATLAB 实现判别分析数学建模算法
判别分析是一种统计方法,可用于识别不同类别间的最佳线性组合。它主要用于分类问题,将观测数据分配到预定义类别。判别分析有两种类型:- 线性判别分析 (LDA) 寻找线性投影轴,以最大化类别间差异,同时最小化类别内差异。它考虑了类别信息,与主成分分析 (PCA) 不同。- 二次判别分析 (QDA) 不要求类别协方差矩阵相等,每个类别具有独立协方差矩阵。
数据挖掘
6
2024-05-25
matlab开发-支持向量的判别分析
matlab开发-支持向量的判别分析。基于支持向量码的判别分析
Matlab
2
2024-07-24
用Matlab开发的判别分析程序
使用经典和稳健估计方法对不同组别之间的数据进行识别和分类。
Matlab
0
2024-09-28