错误率

高斯和近邻均值分类器评估其分类错误率的MATLAB开发

这个MATLAB文件专注于解决三类模式分类问题。它根据每个模式类的参数生成一百个随机样本，用于计算类条件密度。文件进一步实现了高斯分类器，使用等先验类概率对每个类的测试样本进行分类，并实现了近邻均值分类器，同样使用等先验类概率。最终评估了每个分类器在样本集上的分类错误率。详细信息请参阅M文件。

Matlab 2 2024-07-25

期权杠杆率与隐含波动率计算

期权杠杆率计算 期权杠杆率衡量期权价格对标的资产价格变动的敏感程度。 公式： 期权杠杆率 = 期权价格变化百分比 / 标的资产价格变化百分比 隐含波动率计算 隐含波动率是市场对期权标的资产未来波动率的预期，通过期权价格反推得出。 方法： 通常使用期权定价模型（如 Black-Scholes 模型）进行迭代计算，找到与当前市场价格相符的波动率参数。

数据挖掘 3 2024-05-25

我国人口出生率、死亡率和自然增长率数据分析及预测

分析和预测我国人口出生率、死亡率和自然增长率的时间序列数据。通过应用时间序列分析方法，包括差分处理和ARIMA模型拟合，揭示了这些人口指标的动态变化趋势，并预测未来10年的变化趋势。实验使用了多种统计工具如ADF检验和Box-Ljung统计量测试，以确保模型的有效性和残差的随机性。最终选定的模型将预测结果以表格形式展示，同时解读分析实验结果。

统计分析 0 2024-09-13

控制假设检验系列中错误发现率的两阶段Benjamini、Krieger和Yekutieli FDR过程-matlab开发

执行Benjamini、Krieger和Yekutieli (2006)提出的两阶段过程，用以控制假设检验系列中的错误发现率（FDR）。 FDR指的是被错误拒绝的假设占所有被拒绝假设的比例，是一种比传统的Bonferroni校正更为保守和有效的多重比较校正方法。该过程能够在假设独立或部分相关的情况下控制FDR，是一种强大且灵活的统计工具。

Matlab 0 2024-08-01

Oracle错误手册

Oracle错误手册 错误代码和解决方案的综合指南 帮助您解决数据库问题

Oracle 3 2024-05-19

Oracle错误集锦

这是一个涵盖Oracle使用过程中各种错误的详尽集合。

Oracle 0 2024-08-24

ORACLE错误集锦

Oracle8i_Errors.chm详尽介绍了ORACLE系统中各种错误类型及其解决方案，为用户提供了全面实用的参考资料。

Oracle 0 2024-09-14

Matlab采样率转换实现

采样率转换：改变信号采样率，使其与原始信号不同。 应用：减少存储空间、增加细节和精度。 MATLAB实现方法：插值和抽取。

统计分析 5 2024-05-13

反照率变化加速全球变暖

反照率变化加剧了全球变暖进程。数据科学、地理学、数据处理等学科的研究对此进行了深入探讨。

数据挖掘 3 2024-05-26

查看分类错误散点图

散点图可以帮助您直观地查看分类错误

Hadoop 5 2024-05-01