今年的AKIG 2020会议在维也纳举行,重点介绍了自动驾驶机器人的最新发展,特别是与全站仪相关的功能扩展。除了2D和3D空间记录外,会议还强调了数据准确性和可靠性在工程测量中的关键作用。未来将开发更加自治的系统,能够独立定向和导航于工业测量网络中。会议还探讨了使用Matlab工具箱控制全站仪、自动跟踪机器人轨迹的技术。此外,会议还展示了如何通过2D激光扫描仪和动态姿态记录生成3D点云。
Matlab编程示例AKIG 2020维也纳会议详解
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Casey, JR和Follows, MJ在2020年的研究中提供了一个灵活且易于使用的Matlab代码,用于微生物在养分限制条件下的稳态模型。他们应用这一模型于大肠杆菌K12 BW25113,探索了在葡萄糖限制与充足条件下的生长模式。该代码基于最新的大肠杆菌K12 MG1566基因组规模代谢模型(iML1515),能计算多种关键参数,如n、n max、S、Sl lb、S ub、v max G、v D、μ max等。该代码在Matlab 2019b下运行无误。如果您有兴趣将此模型应用于其他微生物或不同的运输过程,请访问GitHub仓库https://github.com/jrcasey/NutrientUptake获取更多信息。
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