Antonio Mele, 2016年4月(首版:2008年6月)提供了这些Matlab代码,用于处理道德风险的重复和递归的拉格朗日人问题。如果在运行代码时遇到任何问题或有建议,请通过GitHub问题页面或电子邮件联系我。该项目探讨了四种不同模型的重复道德风险问题,这些模型在2011年版本的论文中有详细介绍。文件夹“ Paper”包含了两个版本的论文,2011年版第4.2节描述了解决的示例,而2014年版则包括了最终示例。文件夹“ Figures”中的代码生成了2011年版第4.2节中示例的所有图片。这些代码可用于单独解决每个模型,并作为将相同算法应用于新问题的起点。文件夹“表格”中的代码用于生成第4.3节中的表格,用于测试准确性和计算速度。文件夹“库”包含了用于解决模型的一些例程。更多详细信息,请参阅每个文件夹内的README.txt文件。
RMHRL 论文代码——道德风险的重复和递归的拉格朗日人的Matlab精度检验
相关推荐
Matlab实现拉格朗日插值的代码示例
这是一段Matlab代码,用于实现拉格朗日插值。使用symx=sym(x,y,symx);f=polyinterp(x,y,symx)即可生成拉格朗日插值函数。
Matlab
0
2024-08-18
MATLAB拉格朗日插值源代码下载
以下是MATLAB中实现拉格朗日插值的源代码下载链接。
Matlab
0
2024-08-30
Matlab实现拉格朗日插值
使用Matlab编写拉格朗日插值算法,以预测函数值。拉格朗日插值是一种有效的数值方法,能够根据给定的数据点推断出未知点的函数值。
Matlab
0
2024-08-12
优化拉格朗日方程的计算方法MATLAB开发
拉格朗日方程是一种计算运动方程的函数,通过解析d/dt(dL/d(dq))-dL/dq=0来描述系统的动力学特性。在MATLAB中开发,利用符号数学工具箱能够有效地优化这一过程。
Matlab
2
2024-07-18
拉格朗日多项式插值的MATLAB开发
这份脚本展示了如何用MATLAB简洁地表示拉格朗日特征多项式。
Matlab
0
2024-08-22
用于拉格朗日模型的元胞自动机MATLAB源代码
森林火灾蔓延和城市界面的拉格朗日随机模型介绍了环境和人口的重大危害。为了预防火灾或减少其影响,需要能够快速计算火灾蔓延和点火概率的工具。在这个项目中,通过开发和验证点火概率模型,将火灾场景作为研究案例,并采用数据同化方法来改进模型,以最佳组合不同信息源估计系统状态演变。
Matlab
3
2024-07-18
MATLAB实现mSDA算法的精度检验代码
基于Chen等人的论文“用于域自适应的边缘化堆叠降噪自动编码器”,提供了MATLAB精度检验代码,实现和评估边缘化堆叠降噪自动编码器(mSDA)。代码同时提供了MATLAB和Python实现,后者是对MATLAB版本的严格翻译,并对变量名和注释进行了优化。此外,为了加速高维数据的处理,项目还包含了对该算法的快速近似实现。示例应用展示了mSDA在文档分类中的应用,使用了20个新闻组数据集进行演示。数据预处理过程包括停用词处理和特征选择,详细代码在process_data.py中实现。
Matlab
0
2024-08-09
MATLAB精度检验代码和检索实践项目代码
此存储库包含检索练习项目的主要脚本。这些脚本经过MATLAB 2016a测试,需要ExampleData文件夹中的数据。运行脚本前,需将Dependencies文件夹添加到MATLAB中。
Matlab
5
2024-04-29
拉格朗日力学用Matlab模拟双摆和耦合摆的运动
利用求解Euler-Lagrange方程,使用Matlab模拟双摆和耦合摆在二维和三维空间中的运动。
Matlab
0
2024-08-05