车流量分析项目：洞察交通脉搏
本项目深入解析车流量监控，提供从流程解析到 SQL 及源代码的全面指南。项目核心依赖 Spark，需自行下载并配置 spark-assembly-1.6.0-hadoop2.4.0 包至 libs 目录。
项目解析
项目流程涵盖数据采集、清洗、分析和可视化等环节，揭示车流量变化规律和趋势。通过 SQL 查询，可深入挖掘数据价值，例如：
- 流量趋势分析: 按时间段统计车流量，识别高峰期和低谷期。
- 路段拥堵识别: 分析不同路段的车速和流量，定位拥堵路段。
- 车流特征提取: 分析车型、车速等特征，了解交通组成。
技术实现
项目采用 Spark 分布式计算框架，实现高效的数据处理和分析。源代码包含数据预处理、特征工程、模型训练和结果可视化等模块，可根据需求进行定制化扩展。
通过本项目，您将深入了解车流量监控的流程和技术实现，掌握利用大数据分析交通状况的方法。