介绍了如何利用 Spring Boot 和 Vue.js 构建一个电商平台流量分析系统，用于深入挖掘用户行为数据，提升平台运营效率。

系统架构

系统采用前后端分离的架构，前端使用 Vue.js 构建用户界面，后端使用 Spring Boot 框架构建 RESTful API 接口。数据存储方面，可以选择关系型数据库（如 MySQL）或非关系型数据库（如 MongoDB）存储流量数据。

功能模块

  • 数据采集: 通过埋点技术收集用户访问、浏览、购买等行为数据。
  • 数据清洗: 对原始数据进行清洗和预处理，去除无效信息和异常值。
  • 数据存储: 将清洗后的数据存储到数据库中，为后续分析提供基础。
  • 数据分析: 对用户行为数据进行多维度分析，例如流量趋势、用户画像、商品热度等。
  • 数据可视化: 使用图表等形式将分析结果直观地展示给用户。

技术实现

  • Spring Boot: 作为后端框架，提供 RESTful API 接口，处理前端请求。
  • Vue.js: 作为前端框架，构建用户界面，实现数据展示和交互功能。
  • 数据可视化库: 例如 ECharts、D3.js 等，用于实现数据可视化功能。
  • 数据库: 例如 MySQL、MongoDB 等，用于存储流量数据。

系统优势

  • 实时性高: 能够实时收集和分析用户行为数据，及时发现问题。
  • 可扩展性强: 采用模块化设计，方便后续功能扩展。
  • 易于维护: 前后端分离的架构，降低了代码耦合度，提高了代码可维护性。

应用场景

该系统适用于各种类型的电商平台，例如 B2C、C2C 等，可以帮助平台运营人员更好地了解用户行为，优化平台运营策略。