MATLAB优化算法中，对于希望在并行设置中应用cg_descent的用户，建议参阅以下内容：cg_descent是一种共轭梯度算法，用于解决无约束最小化问题。该算法由WW Hager和H. Zhang在多篇论文中开发，具有下降保证和高效线搜索特性。详细内容请查阅相关文献：[1] WW Hager和H. Zhang，《一种具有下降保证和有效线搜索的新共轭梯度方法》，SIAM优化杂志，16（2005），170-192；[2] WW Hager和H.Zhang，《算法851：CG_DESCENT，一种有保证下降的共轭梯度方法》，ACM Transactions on Mathematical Software，32（2006），113-137；[3] WW Hager和H. Zhang，《非线性共轭梯度法研究》，《太平洋最优化》，第2卷（2006年），第35-58页；[4] WW Hager和H. Zhang，《有限记忆共轭梯度》，此目录包含cg_descent的C实现。调用cg_descent的AC代码应包含头文件cg_user.h。driver5.c提供了示例代码，演示如何调用cg_descent。用户需要提供例程以评估目标函数及其梯度。