这篇文章详细介绍了完全自适应STAP的实现方法,特别适合初学者。
雷达STAP优化处理的完全自适应演示 - Matlab开发
相关推荐
Matlab开发自适应跟踪引擎
Matlab开发:自适应跟踪引擎。确定在心理声学自适应跟踪期间应如何调整信号。
Matlab
0
2024-09-26
自适应k均值MATLAB代码pSAX方法及演示脚本
这是一个MATLAB实现的自适应k均值算法,用于pSAX(基于内核的概率SAX)方法的时间序列降维。pSAX方法是SAX的扩展,能够更准确地适应时间序列数据的概率分布。代码包括演示脚本,用于展示如何使用pSAX和SAX进行蒙特卡罗实验,评估它们的下限紧度和均方误差。
Matlab
0
2024-09-01
无人水面车辆的自适应滑模控制USV自适应滑模控制的MATLAB开发
探讨了如何利用MATLAB开发实现无人水面车辆的自适应滑模控制,重点介绍了该控制方法的应用和技术细节。
Matlab
2
2024-07-26
其他类型的自适应控制-MATLAB图像处理函数汇总
三、其他类型的自适应控制
自校正控制和模型参考自适应控制是自适应控制的基本模式。还有其他形式的自适应控制,主要有变结构自适应控制、混合自适应控制、对象具有未建模动态的自适应控制、非线性控制对象的自适应控制和模糊自适应控制等。本书主要讲述上面提到的各类自适应控制的基本原理和设计方法。
§1.3 自适应控制的发展概况
在50年代末,由于飞行控制的需要,美国麻省理工学院(MIT)怀特克教授(Whitaker)首先提出飞机自动驾驶仪的模型参考自适应控制方案,称为MIT方案。在该方案中采用局部参数优化理论设计自适应控制规律,这一方案没有得到实际应用。用局部参数优化方法设计模型参考自适应系统,还需检验其稳定性,这就限制了这一方法的应用。
在1966年,德国学者帕克斯(P.C.Parks)提出采用李雅普诺夫(A.M.Liapunov)第二法来推导自适应算法,以保证自适应系统全局渐近稳定。在用被控对象的输入输出构成自适应规律时,在自适应规律中包含输入和输出的各阶导数,这就降低了自适应对干扰的抑制能力。
为了避免这一缺点,印度学者纳朗特兰(K.S.Narendra)和其他学者提出各自的不同方案。罗马尼亚学者波波夫(V.M.Popov)在1963年提出超稳定性理论,法国学者兰道(I.D.Landau)把超稳定性理论应用到模型参考自适应控制中来。用超稳定性理论设计的模型参考自适应系统是全局渐近稳定的。
自校正调节器是在1973年由瑞典学者阿斯特罗姆(K.J.Aström)和威特马克(B.Wittenmark)首先提出来的。1975年克拉开(D.W.Clark)等提出自校正控制器。1979年威尔斯特德(P.E.Wellstead)和阿斯特罗姆提出极点配置自校正调节器和伺服系统的设计方案。
自适应控制经过30多年的发展,无论在理论上或在应用上都取得了很大的进展。近10多年来,由于计算机的迅速发展,特别是微处理机的广泛普及,为自适应控制的实际应用创造了有利条件。自适应控制在飞行控制、卫星跟踪望远镜的控制、大型油轮的控制、电力拖动、造纸和水泥配料等方面的控制中得到应用。利用自适应控制能够解决一些常规的反馈控制所不能解决的复杂控制问题,能大幅度地提高系统的稳态精度和跟踪精度。
参考文献
Landau, I.D. Adaptive Control
Matlab
0
2024-11-06
Matlab自适应控制程序优化
资源下载需积分,这类网站不便,浪费时间且令人沮丧。
Matlab
2
2024-08-01
阵列信号处理技术与自适应波束形成优化方案
这份资源涵盖了多种天线阵列信号处理经典算法,如MUSIC、ESPRIT等;同时包括自适应波束形成技术,如LMS、LCMV等。
Matlab
0
2024-08-10
自适应波束算法的Matlab实现
这个程序实现了自适应波束的LMS算法,用于自适应滤波和计算最小均方结果。
Matlab
2
2024-08-01
自适应MMSE准则的Matlab代码
随着技术的进步,自适应MMSE准则在Matlab程序中的应用逐渐显现出其重要性。
Matlab
0
2024-08-11
基于Matlab的自适应和omwalk立体匹配开发
Matlab开发-基于随机游走算法的自适应和omwalk立体匹配。提供立体匹配源代码。
Matlab
0
2024-10-01