雷达优化

在平面上分布着 n 个目标点。为了扫描这些点，需要沿 x 轴放置雷达。每个雷达的扫描范围是一个半径为 d 的圆形区域。目标是放置尽可能少的雷达，确保所有 n 个点都被覆盖。

激光雷达是利用激光束来探测目标位置、速度等特征的雷达系统。与微波雷达类似，它通过向目标发射探测信号（激光束），然后接收目标反射回来的信号（目标回波），并与发射信号进行比较和处理，从而获取目标的各种信息，如距离、方位、高度、速度、姿态甚至形状等参数。本程序为FMCW激光雷达的matlab实现，包括调频非线性校正等技术。

使用 MATLAB 程序实现雷达信号处理中的脉冲压缩、动目标显示和动目标检测，提高雷达系统对动目标的探测和跟踪能力。

掌握雷达数据处理核心概念 了解各种雷达数据类型及处理方法 探索先进的数据处理算法和技术 提升您的数据分析和决策能力

WR-TSS是一组利用高斯信号模型进行天气雷达时间序列数据模拟的函数集。这些模拟常用于测试信号处理算法，涵盖了多种模拟器类型，如基于频谱的Zrnić模拟器和基于自相关的Frehlich模拟器。为确保模拟精度，WR-TSS根据信号参数动态计算仿真长度，特别适用于窄谱宽的情况。

Matlab开发：蜘蛛雷达Hartformultidata。绘制多数据雷达图。

雷达系统设计MATLAB仿真一书第一章至第三章程序代码合集

这篇文章详细介绍了完全自适应STAP的实现方法，特别适合初学者。

大数据算法在数据分析中具有重要作用，可显著提升分析效率与准确性，为决策提供有力支持。这些算法涵盖分类、聚类、预测及关联规则分析，有助于揭示数据间的模式与关系，发掘潜在价值。

雷达系统分析概述 本概述涵盖了雷达系统分析的核心概念，从基本原理到高级应用，为理解雷达技术提供了全面框架。 第一章：雷达基本原理 本章深入探讨雷达系统的基石，包括不同雷达类型、关键参数如距离和多普勒频率，以及雷达方程的推导和应用，涵盖低PRF、高PRF、监视雷达等多种场景，并阐述了干扰对雷达性能的影响。 第二章：信号处理 本章重点介绍雷达信号处理的理论和技术，涵盖信号分类、傅里叶变换、卷积和相关积分、能量谱和功率谱密度、随机变量和随机过程、采样定理、Z变换、离散傅里叶变换和离散功率谱，以及加窗技术等，为理解雷达信号分析奠定了基础。 第三章：连续波和脉冲雷达 本章详细介绍两种主要的雷达类型：连续波雷达和脉冲雷达。内容涵盖功能框图、雷达方程、频率调制技术、距离和多普勒模糊问题以及相应的解决方案。 第四章：雷达探测 本章深入探讨雷达探测的理论和方法，涵盖噪声环境下的探测、虚警概率、探测概率、脉冲积累、起伏目标的检测、探测概率计算、不同类型目标的检测以及恒虚警率 (CFAR) 技术。 第五章：雷达波形 本章重点介绍不同类型的雷达波形，包括低通、带通信号、正交分量、解析信号、连续波和脉冲波形、线性调频波形以及步进频率波形，为理解雷达信号设计提供了基础。 第六章：匹配滤波器和雷达模糊函数 第七章：脉冲压缩 第八章：雷达波的传播 第九章：杂波和动目标显示（MTI） 第十章：雷达天线 第十一章：目标跟踪 第十二章：合成孔径雷达（SAR） 第十三章：雷达截面积（RCS） 第十四章：MATLAB程序和函数的名称列表 参考文献