质量管理学科中SPC过程统计分析的技术发展

质量管理中常用的统计技术 - 统计过程控制SPC

质量管理中常见的统计技术包括基本统计图和表，如百分比图、趋势图等。品管和新品管手法包括直方图、因果图、柏拉图、层别法、检查表、散布图、控制图，以及关联图法、KJ法、系统法、矩阵图法等。此外，SPC方法涵盖控制图、过程能力分析、抽样检验、实验设计(DOE)与田口三次设计、质量功能展开(QFD)、方差分析和回归分析，以及可靠性分析。

算法与数据结构 0 2024-09-13

极差=SPC过程统计分析步骤

极差=34； 分为10组； 控制上线=164.5； 中央线=158.5； 控制下线=152.5。 数据分布在8个区中，其中34个数据在区6中。

统计分析 6 2024-05-01

t值统计分析的SPC过程分析

t值是数据中出现次数最多的数值。2. t值不受极值的影响。3. t值可能存在没有众数或多个众数的情况。4. t值适用于计量数据和计数型数据。

统计分析 2 2024-07-17

SPC 过程统计分析发现过程能力不足

零件和材料不稳定、设计不合理、供应商和生产部门存在问题。

统计分析 3 2024-04-30

顾客满意的SPC过程统计分析

顾客满意是企业避免缺陷质量特性的重要方面。通过SPC（统计过程控制）分析，企业可以有效监控和改进产品质量，从而提升顾客满意度。SPC技术帮助企业实时识别潜在问题并采取适当措施，确保产品符合顾客期望，提高市场竞争力。

统计分析 2 2024-07-13

SPC过程统计分析的关键注意点

在应用SPC过程统计分析时，需关注以下几点：数据量的多少、是否存在假数据、与计量值中其他管制图结合使用分析、如数据过少，则将CPK或PPK和直方图放在一起来分析、特别注意类似管制界限与规格界限的位置及相互关系、当出现单边规格时，分布可能不理想，但有时可以接受。

统计分析 2 2024-07-14

SPC过程统计分析中的控制图设计及应用

控制图是一种用统计方法设计的图表，用于测定、记录和绘制过程数据，从而实现过程控制和管理。图表包括中心线、上控制界限（UCL）和下控制界限（LCL），按时间顺序描绘样本统计量数值的点序列。控制图在质量管理中广泛应用，帮助监测过程稳定性和变异情况。

统计分析 3 2024-07-16

过程受控的一般依据SPC过程统计分析

过程受控的一般依据：连续25个数据点在控制界限内，连续35个数据点中只有1个超出控制界限，连续100个数据点中不超过2个超出控制界限。

统计分析 0 2024-08-19

SPC过程统计分析中对品质要求严格的情况分析

在SPC过程统计分析中，对于品质要求严格的情况下，会出现此类状况的高概率现象。通常情况下，这种状况可能由以下几个原因导致：产品经过全检，或者制程本身经过全检后会出现这种情况；在注塑和冲压制程中，当量测精度足够时，制程中模具的松动或磨损会导致此类状况的出现。

统计分析 3 2024-07-16