生产过程控制

过程控制与统计过程控制

过程控制的核心在于经济高效地管理影响因素。这意味着在“过度干预”（无必要调整）和“控制不足”（需调整而未调整）之间找到平衡点。 这种平衡需要区分造成差异的两种原因。当过程仅受普通原因影响，呈现出可预测的波动范围时，我们称之为“受控状态”或“稳定状态”。 统计过程控制（SPC）的作用是在特殊原因导致的异常波动出现时发出信号，而在仅存在普通原因的情况下避免误报。 这使得我们能够针对特殊原因采取合适的措施，例如消除或永久保留。

算法与数据结构 2 2024-05-24

R 控制图：统计过程控制利器

R 控制图是统计过程控制 (SPC) 中常用的工具，用于监控过程的变异并识别异常情况。 R 控制图的优势： 监控过程变异 及时发现异常 数据可视化 辅助决策

算法与数据结构 3 2024-05-23

利用大数据技术开发铝电解生产过程分析工具

利用大数据技术开发铝电解生产过程分析工具，以提升生产效率和质量控制。

SQLServer 0 2024-07-26

流程控制结构语句 - MySQL存储过程2

IF 语句通过 IF、ELSEIF 和 ELSE 实现条件构造。若条件 search_condition 为真，则执行相应 SQL 语句。若无条件匹配，则执行 ELSE 子句中的语句。

MySQL 5 2024-04-30

统计过程控制SPC的制程能力分析

制程能力分析是评估制程能力指数Cp与制程不良率P（ppm）对照表（平均值不偏移）的过程。

算法与数据结构 4 2024-07-29

管制图的解读方法-统计过程控制SPC

管制图的解读方式是基于统计过程控制的理论，用以辨别异常型态。当出现以下情况之一时，即可确认存在异常型态，需要进一步调查可能的原因。

算法与数据结构 1 2024-07-15

基于RFID及其路径约束的生产检测流程控制优化方案

针对生产检测流程中产品流动路径复杂、工位执行顺序问题，提出基于RFID标签和路径约束的优化控制方法。该方法要求产品贴有RFID标签，并在各生产检测工位安装读取器，确保产品按规定顺序经过各工位。利用NFA构建路径约束，通过算法处理RFID数据流，优化生产检测流程控制。实验结果表明，该方案有效提升生产检测流程的执行效率。

数据挖掘 3 2024-07-16

基于统计过程控制的产品质量特性分析

产品的质量特性值并非一成不变，而是呈现出波动性。然而，这种波动并非无规律可循，其本质遵循一定的统计规律。换言之，从数学角度分析，产品质量特性值的波动服从特定的统计分布。常见的分布类型包括： 正态分布: 常用于描述计量值的分布规律。 超几何分布: 适用于分析计件值的分布特征。 二项分布: 同样适用于分析计件值的分布特征，但应用场景与超几何分布有所区别。 泊松分布: 适用于分析计点值的分布特征，例如单位时间内事件发生的次数。 指数分布: 适用于描述事件发生的时间间隔的分布规律。

算法与数据结构 2 2024-06-30

基础电子中统计过程控制SPC的JMP与Minitab对比

统计过程控制SPC通过应用统计技术对各阶段进行评估和监控，确保过程在可接受且稳定的水平上，从而保证产品和服务符合规定要求。质量管理和持续改善工作中，SPC使用频率高于其他高级统计工具。在实现SPC过程中，软件工具至关重要。大部分企业不会选择专门的SPC软件，而会从成熟的综合统计软件中选择最合适的产品。目前国内主流的统计软件有两个：JMP和Minitab。二者都来自美国公司，JMP是SAS公司的产品，Minitab也广泛使用。

统计分析 2 2024-07-12

Excel应用于CPK计算及SPC过程控制的技巧

Excel在统计过程控制（SPC）中扮演着关键角色，尤其是在衡量过程能力指标如CPK时。CPK是评估生产过程是否能稳定产生符合规格要求产品的重要指标。将介绍如何使用Excel计算CPK，该值考虑了数据分布中心位置与分布宽度相对于规格限的影响。持续监控与分析数据可发现潜在问题，提升产品质量和一致性。

统计分析 0 2024-08-22