统计过程控制SPC的制程能力分析

制程能力评估及优化方案－P%控制统计过程SPC

制程能力评估及优化方案－P%（全面评估）建议处理A P≦0.44%保持稳定B 0.44%＜P≦1.22%与Ca及Cp相同 C 1.22%＜P≦6.68%与Ca及Cp相同 D P＞6.68%与Ca及Cp相同

算法与数据结构 0 2024-08-15

管制图的解读方法-统计过程控制SPC

管制图的解读方式是基于统计过程控制的理论，用以辨别异常型态。当出现以下情况之一时，即可确认存在异常型态，需要进一步调查可能的原因。

算法与数据结构 1 2024-07-15

控制图种类与选择指南-统计过程控制SPC

控制图的种类和选择控制图的选定主要考虑以下因素：1. 资料性质- 不良数或缺陷数2. 单位大小- 是否一定“n”- 是否一定样本大小：n≧23. Cl的性质- “n”是否较大4. 各种控制图：- c图- u图- np图- p图- X-R图- X-s图5. 计数值与计量值：- “n”=1- n≧1 中位数、平均值- “n”=2~5缺陷数不一定- “n”=10~25一定 根据不同情况选择适当的控制图是实现统计过程控制的关键。

算法与数据结构 0 2024-11-02

过程控制与统计过程控制

过程控制的核心在于经济高效地管理影响因素。这意味着在“过度干预”（无必要调整）和“控制不足”（需调整而未调整）之间找到平衡点。 这种平衡需要区分造成差异的两种原因。当过程仅受普通原因影响，呈现出可预测的波动范围时，我们称之为“受控状态”或“稳定状态”。 统计过程控制（SPC）的作用是在特殊原因导致的异常波动出现时发出信号，而在仅存在普通原因的情况下避免误报。 这使得我们能够针对特殊原因采取合适的措施，例如消除或永久保留。

算法与数据结构 2 2024-05-24

SPC 过程统计分析发现过程能力不足

零件和材料不稳定、设计不合理、供应商和生产部门存在问题。

统计分析 3 2024-04-30

质量管理中常用的统计技术 - 统计过程控制SPC

质量管理中常见的统计技术包括基本统计图和表，如百分比图、趋势图等。品管和新品管手法包括直方图、因果图、柏拉图、层别法、检查表、散布图、控制图，以及关联图法、KJ法、系统法、矩阵图法等。此外，SPC方法涵盖控制图、过程能力分析、抽样检验、实验设计(DOE)与田口三次设计、质量功能展开(QFD)、方差分析和回归分析，以及可靠性分析。

算法与数据结构 0 2024-09-13

基础电子中统计过程控制SPC的JMP与Minitab对比

统计过程控制SPC通过应用统计技术对各阶段进行评估和监控，确保过程在可接受且稳定的水平上，从而保证产品和服务符合规定要求。质量管理和持续改善工作中，SPC使用频率高于其他高级统计工具。在实现SPC过程中，软件工具至关重要。大部分企业不会选择专门的SPC软件，而会从成熟的综合统计软件中选择最合适的产品。目前国内主流的统计软件有两个：JMP和Minitab。二者都来自美国公司，JMP是SAS公司的产品，Minitab也广泛使用。

统计分析 2 2024-07-12

R 控制图：统计过程控制利器

R 控制图是统计过程控制 (SPC) 中常用的工具，用于监控过程的变异并识别异常情况。 R 控制图的优势： 监控过程变异 及时发现异常 数据可视化 辅助决策

算法与数据结构 3 2024-05-23

SPC过程统计分析设备能力调查及其数量特性研究

设备能力调查涵盖了至少50件普通情况和至少20件特殊情况下的数量调查，每组选择3至5只样本，总共选取25组，确保总数量达到125个。特殊情况下，至少6组样本，总量不少于30个。调查方法采用连续加工并按加工次序编号，定期间隔分组抽样，每组样本数量一致。在设备操作上，不更换刀具且无刀具调整，不计算设备自动补偿；在热机状态和批量生产条件下，至少进行一次刀具更换和设备参数调整。操作人员为同一操作工，班次和操作工每次更换3次。原料选择单一批次毛坯，至少更换一次批次以确保数据的多样性。

统计分析 2 2024-07-20