计算机科学核心课程导学数据结构思维图解

《数据结构教程》是计算机科学领域的一本重要教材，系统地介绍了常用的数据结构以及相关的查找和排序算法。以下是对《数据结构教程》的详细概述： 一、书籍基本信息：书名：《数据结构教程》；作者：不同版本的作者可能不同，如李春葆、匡志强、蒋林（清华大学出版社版），施伯乐（复旦大学出版社版）等；出版时间：如2021年10月（清华大学出版社版），2011年6月（复旦大学出版社版）等；出版社：清华大学出版社、复旦大学出版社等；ISBN：如9787302585329（清华大学出版社版），9787309081640（复旦大学出版社版）等。 二、书籍内容概述： 《数据结构教程》通常包含以下几个主要部分： 1. 绪论

数据结构图论是计算机科学中研究图的数据结构和算法的重要领域。图由顶点和边组成，是计算机科学、信息科学、物理科学等领域广泛应用的数学结构。图的定义为G=(V,E)，其中V是顶点的集合，E是连接顶点的边的集合。图可以分为无向图和有向图两种，每种图都有其特定的应用场景和存储结构。图论的遍历算法包括深度优先搜索（DFS）和广度优先搜索（BFS），分别用于不同的应用需求。图论的发展前景广阔，将在大数据和人工智能的背景下发挥重要作用。

数据结构是计算机科学中至关重要的基础概念，研究如何有效组织和存储数据，直接影响到算法效率和代码编写。链表和数组用于实现栈操作，栈是一种后进先出的数据结构。删除循环链表中的前趋结点需要遍历链表并重新连接节点。二维动态数组转置矩阵的构造利用了C++的指针动态分配。选票统计算法使用单链表存储选票并通过数组计数每位候选人的得票数。删除文件中的空行和注释通过逐行处理并记录行数、长度。算术表达式求值和排序算法比较展示了不同算法的执行效率。字符串子串查找通过自定义函数实现在源串中定位子串。计算机猜扑克牌游戏展示了二分查找策略在实际游戏中的应用。

线性和顺序结构 数组 链表 栈 队列 树形结构 二叉树 二叉搜索树 堆 图结构 有向图 无向图 邻接表 邻接矩阵

数据结构的思维导图，内容全、排版清楚，打印出来学习省心。考研复习时最怕的就是知识点乱七八糟堆一块儿，这份导图帮你把线理顺了，50 页左右，A4 横版，一张张列得清清楚楚。打印高清没水印，随便圈随便写，适合拿笔在边上标重点，效果比单看书好得多。 数据结构的排序部分也有单独拆出来，排序思维导图 PDF可以搭配着看。像常见的快速排序、堆排、冒泡这些都有对应逻辑图，挺适合搞懂流程的。 除了数据结构，官网上还顺手发现不少其他技术方向的思维导图，也蛮有料的。比如： Hbase 的逻辑结构导图和物理模型导图，想搞清楚存储原理可以看看。 还有像MySQL 管理导图、Spark Core 导图、Scala 导图

这是一门计算机科学课程，涵盖使用Matlab编写游戏并配有视频讲座。请注意，加州大学伯克利分校的课程视频将于2017年3月15日停止提供。根据网站通知，自2017年3月15日起，iTunesU上的课程捕获内容将被删除。在此日期之前，您仍可继续使用和下载捕获的内容。请参阅贡献准则获取更多信息。课程包括计算机科学概论、数据结构与算法、系统程序设计、操作系统、分布式系统、实时系统、数据库系统、软件工程、面向对象设计、软件架构、并发、移动应用开发、人工智能、机器学习导论、数据挖掘、数据科学、概率图形建模、深度学习、先进机器学习、基于ML的自然语言处理和计算机视觉、杂项机器学习主题、计算机网络、计算机科

包括：1.《计算机体系结构：量化方法》第六版 2.《计算机网络：自顶向下方法》第八版 3.《计算机系统：程序员的视角》第三版 4.《计算机视觉：算法与应用》 5.《算法导论》第三版 6.《算法导论》第四版 7.《托马斯微积分：早期超越》第十四版 8.《托马斯微积分：国际单位制版》第十四版 9.《托马斯微积分》第十四版 10.《托马斯微积分》第十一版。购买即享超值资源下载！

链式线性表在计算机科学中扮演着重要角色，它是一种非顺序映像或链式映像的数据结构，具有物理位置任意的存储单元，可以是连续或不连续的。链表中的元素的逻辑顺序和物理次序不一定相同。单链表、双链表、循环链表等几种形式是链式线性表的主要类型。单链表的操作包括初始化、判断是否为空、销毁链表、求表长、取值、按值查找、插入和删除等。算法时间效率分析显示，取值、按值查找、插入和删除的时间复杂度均为O(n)。建立单链表可以采用头插法或尾插法。

筑波大学的《计算机科学实验设计》课程，挺适合对实验设计有兴趣的同学。课程重点了如何设计严格的实验，收集和数据，真的是理解科学方法的好机会。实验主义的思想贯穿其中，涉及了实验的目的、设计方法、数据等内容。如果你也想从头学起，了解如何做高质量的实验设计，跟着课程里的示例操作，绝对能有所收获。尤其是有多实际案例，能帮你理解理论如何应用到实际中。Felipe Campelo编写的材料，采用了知识共享许可，挺自由的，可以修改并分享给别人使用。如果你正在学习或者准备做实验设计，绝对值得一看！