数据质量评估的多角度探索-数据挖掘理论与实践第二章ppt
数据质量评估涉及精确度、完整度、一致性、时效性、可信度、附加价值和可解释性等多个方面的维度观点,是广泛认可的观点。
算法与数据结构
9
2024-08-12
利用Oracle构建高可用数据库的多角度探讨
探讨了利用Oracle技术构建高可用数据库的多种机会,包括RAC、RAC One Node、GoldenGate、Active Data Guard等方面的应用,同时介绍了运维管理工具如OEM packs(自我诊断包、自我调优包、变更管理包、配置管理包)、以及海量数据管理、分区、高级压缩等技术的应用,强调了数据安全性工具如DB firewall、Advanced Security、DB Vault、Audit Vault和Data Mask的重要性。
Oracle
5
2024-09-26
P4-1 多角度平面波超声对比成像方法代码解析
这段代码实现了P4-1-FAPI,这是一种针对 Verasonics Vantage Research 超声系统上的 P4-1 相控阵换能器优化的多角度平面波超声对比成像序列。
代码原理:
该序列基于 Verasonics 提供的 Flash-angles 方法,这是一种具有多个转向角的平面波成像方法。 为了实现对比度成像,在闪光角方法的基础上实施了脉冲反转,并根据经验对微泡成像的变量进行了优化。
使用方法:
确保您的计算机上安装了 Vantage Verasonics 系统、Matlab 以及 Verasonics 提供的 Matlab 脚本包。
打开 Matlab 并将包含所有 Vera
Matlab
10
2024-05-27
多角形角度计算函数
该函数集提供三种函数,分别为:
TRIangles:计算三角形角度
QUADangles:计算四边形角度
FindAngles:计算任意多边形角度
使用方式:
提供多边形的顶点坐标(逆时针顺序排列)
函数返回多边形各内角的角度(度数)
多边形的内角和为:三角形 180°,四边形 360°
Matlab
9
2024-05-16
光谱数据预处理
该 MATLAB 源码包含光谱读入、降噪和去背景一体化功能,适用于多种光谱处理任务,例如拉曼光谱分析。
Matlab
16
2024-04-30
本地数据预处理分析
本地数据预处理
3.1 数据集简介
本实验使用小数据集 small_user.csv,共包含 30 万条记录,从大规模数据集 raw_user.csv 中提取。
3.2 数据预处理
删除数据头第一行的记录(字段名称):sed -i '1d' small_user.csv
Hadoop
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2024-05-01
数据预处理技术优化
数据挖掘概念与技术数据预处理是一门极具实用性的课程讲义。
数据挖掘
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2024-09-13
ExtraDict数据预处理词典
在数据预处理过程中,词典文件“extraDict.txt”提供了关键的支持,用于丰富和定制数据处理的功能。这个词典可以帮助规范数据中的词汇,提升数据清洗和特征处理的准确性。
数据挖掘
9
2024-10-29
数据形态与预处理之道
数据形态探秘
本章节深入探讨数据及其类型,并解析数据汇总方法,为后续数据预处理奠定基础。
数据预处理的必要性
现实世界的数据往往存在噪声、不一致、缺失等问题,直接使用会影响分析结果的准确性。数据预处理能够有效解决这些问题,提升数据质量。
数据预处理核心技术
数据清理: 识别并处理数据中的错误、噪声、异常值等,例如缺失值填充、噪声数据平滑等。
数据集成: 将来自多个数据源的数据整合到一起,形成统一的数据视图,例如实体识别、冗余属性处理等。
数据变换: 对数据进行格式转换、规范化、离散化等操作,以便于后续分析和挖掘,例如数据标准化、数值离散化等。
数据归约: 在不损失重要信息的前提下,降低数
算法与数据结构
10
2024-05-25