本教程专注于数学建模中的线性规划问题,详细介绍了使用Python进行实现的方法。相较传统的matlab或lingo工具,我们选择Python作为主要编程语言,结合了西南交通大学出版社的数学建模及其应用参考书籍,以及在线搜索的代码实现。具体工具使用包括jupyter notebook和Python中与数学建模相关的scipy库。内容包括线性规划模型的定义,目标函数和约束条件的应用,以及Python实现中的详细函数说明。
数学建模中的线性规划Python实现教程
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MATLAB 的线性规划支持度不错,linprog用起来效率还蛮高的。像资源分配、生产优化这类场景,配上这个函数省事。界面交互一般,但好在代码结构清晰。
比如你要最小化一个成本函数,有几个限制条件,只要把系数矩阵搞清楚,一行代码就能。嗯,连图形化都能配合搞一下,挺方便的。
不过要注意,linprog默认是标准形式的,如果你是最大化或者不等式约束,要先转一下格式。格式不对的话,它可不给你好脸色看。
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