Python语言特性、网络、数据库、操作系统、算法知识点总结

数据分析中，大数据算法发挥着关键作用，提升了分析效率和准确性，为决策提供了强大支持。具体来说，大数据算法包括分类、聚类、预测和关联规则分析，帮助揭示数据间的规律和潜在价值。

相关操作重点 少量SQL代码知识 适用初学者自学 不包含数据结构知识

Oracle数据库是全球广泛使用的大型关系型数据库管理系统，由美国甲骨文公司开发。在本MLDN李兴华讲师的Oracle笔记中，我们将深入探讨Oracle的核心概念、安装配置、SQL语言、表空间管理、索引优化、备份恢复以及性能调优等多个关键知识点。 Oracle核心概念 数据库实例与数据库：数据库实例是内存结构和后台进程的集合，而数据库是存储在磁盘上的数据文件。实例和数据库通过SGA（系统全局区）进行交互。 表空间与数据文件：表空间是存储数据的逻辑单位，由一个或多个数据文件组成。每个表、索引和其他对象都位于某个表空间中。 控制文件：记录了数据库的元数据信息，用于数据库的启动和恢复。 安装与配置 安装步骤：包括选择安装类型（如企业版、标准版等）、设置响应文件、配置监听器、创建数据库等。 环境变量配置：如ORACLE_HOME、PATH、TNS_ADMIN等，确保Oracle软件能正常运行。 数据库启动与关闭：使用SQL*Plus中的STARTUP和SHUTDOWN命令，或者通过srvctl命令行工具。 SQL语言 DML操作：INSERT、UPDATE、DELETE用于数据的增删改。 DDL操作：CREATE、ALTER、DROP用于定义和修改数据库对象，如表、视图、索引等。 查询语句SELECT：掌握JOIN、WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY等子句，以及聚合函数（COUNT、SUM、AVG等）。 表空间管理 系统表空间与用户表空间：系统表空间存放系统对象，用户表空间用于用户数据。 数据文件的增加与删除：通过ALTER DATABASE命令调整表空间的大小，或者用DROP DATAFILE移除不再需要的数据文件。 索引优化 B树索引：最常用的索引类型，适用于大部分查询场景。 位图索引：适用于选择性高、更新少的列，节省存储空间。 唯一性与非唯一性索引：前者不允许重复值，后者允许。 备份与恢复 冷备份与热备份：冷备份在数据库关闭时进行，热备份则在数据库运行时。 RMAN（恢复管理）：用于高效的备份与恢复管理。

在SQL面试中，掌握基本的查询操作和聚合函数是至关重要的。AVG()函数用于计算数值列的平均值，排序操作可通过ORDER BY语句实现，支持升序（ASC）和降序（DESC）排列。WHERE用于数据筛选前约束，不支持聚合函数；而HAVING则允许在结果集筛选中使用聚合函数。此外，SQL面试还应了解多列排序和使用别名规则的技巧。

解读用户操作方法。2. 获取系统当前时间。3. 任何包含空值的表达式计算结果为字符串拼接。4. distinct关键字用法：select distinct deptno, job from emp; 表示deptno与job组合的唯一性。5. 指定转义字符。6. 使用order by语句。7. 应用lower函数。8. 使用subsr函数。9. chr、ascii函数转换编码或字符为ASCII码。10. round函数进行四舍五入。11. to_char函数格式化日期或数字串。12. to_date函数将字符串转换为指定日期格式。13. to_number函数转换数据类型。14. group by语法。15. 创建表格使用create语句。16. 使用alter修改表结构。17. 查看相关表、视图、字典、约束和索引等内容。18. 理解事务概念。19. 理解数据库范式。20. 使用PL/SQL语言编程，包括控制台数据输出和简单例子、乘法表、星号三角形、税金计算等应用。21. 进行连表查询操作（员工-部门-薪水），包括表结构、最高薪水员工、部门平均薪水等级、经理识别和薪水计算等问题。

1、MySQL索引结构有哪些，各自的优劣是什么？ 在MySQL中，索引的数据结构和具体存储引擎实现方式密切相关。常用的索引结构主要有Hash索引和B+树索引。 B+树索引 B+树是一种平衡多叉树，具有良好的搜索效率。其高度差值在每个节点间保持平衡，同层节点通过指针连接。 优点：适合顺序扫描，基于索引的查询时，可通过双向指针快速左右移动。此种索引广泛应用于数据库和文件系统。 Hash索引 Hash索引通过特定的哈希算法将键值映射为哈希值。 优点：等值查询时性能优越，因为只需一次哈希运算直接定位。 局限：不适合范围查询，因为键值的哈希处理打破了键值的顺序性。 在MySQL中，InnoDB存储引擎实现了B+树索引，而Memory存储引擎采用的是Hash索引。

基础概念 1. MySQL的定义和特点：MySQL是一个关系型数据库管理系统（RDBMS），它的特点包括支持SQL语言、具有事务处理能力、支持多种存储引擎等。 2. 关系型数据库和非关系型数据库的区别：关系型数据库使用表和键来组织数据，而非关系型数据库使用其他方式来存储数据，例如键值对存储。 3. 主键和外键的概念：主键是表中的唯一标识符，外键是指向其他表的主键。 4. 索引的概念：索引是对表中某一列或多列的值的排序，以提高查询速度。 5. ACID属性：Atomicity（原子性）、Consistency（一致性）、Isolation（隔离性）和Durability（持久性）。 SQL语句 1. SELECT语句：用于从数据库中检索数据。 2. WHERE子句：用于过滤数据。 3. JOIN操作：用于连接两个或多个表。 4. GROUP BY子句：用于对数据进行分组。 5. ORDER BY子句：用于对数据进行排序。 6. LIMIT子句：用于限制返回的行数。 7. 子查询：是指在SELECT语句中嵌套另一个SELECT语句。 数据库设计和优化 1. 规范化：是指将数据分解成更小的、相关的表，以提高数据的一致性和减少数据冗余。 2. 反规范化：是指将数据合并成更大的表，以提高查询性能。 3. 数据库索引的优点和缺点：索引可以提高查询速度，但也可能增加写入时间和占用更多的存储空间。 4. 查询优化技巧：包括使用索引、优化SQL语句、使用缓存等。 5. EXPLAIN命令：用于解释SQL语句的执行计划。 高级特性 1. 复制和集群：用于提高数据库的可用性和性能。 2. MySQL支持的复制方式：包括异步复制、半同步复制和同步复制等。 3. MySQL集群解决方案：包括MySQL Cluster和Galera Cluster等。 4. 处理大数据量和高并发请求：可以使用分区、缓存、负载均衡等技术。 安全性和权限 1. 用户和权限：可以创建用户和分配权限以控制数据库的访问。 2. SQL注入攻击：是指攻击者注入恶意的SQL代码以访问或修改数据库。 3. 数据库备份和恢复：可以使用mysqldump工具进行备份和恢复。

教材信息：《数据库原理》由潘永浩和杨克戎主编（第二版），出版社为电子科技大学出版社。

这是个人平时使用Oracle数据库的一些小知识点，仅供参考。