Python面试复习知识点总结.zip

相关操作重点 少量SQL代码知识 适用初学者自学 不包含数据结构知识

JAVA与Hadoop生态圈的基础知识点包括：JAVA基础语法与多线程，Hadoop框架结构与工作原理，HDFS文件系统管理与操作，MapReduce编程模型与应用，YARN资源管理与任务调度，Spark核心概念与数据处理，Hive数据仓库与查询语言，HBase分布式数据库与数据存储，Flume数据收集与传输工具，Kafka消息队列与流处理。

教材信息：《数据库原理》由潘永浩和杨克戎主编（第二版），出版社为电子科技大学出版社。

解读用户操作方法。2. 获取系统当前时间。3. 任何包含空值的表达式计算结果为字符串拼接。4. distinct关键字用法：select distinct deptno, job from emp; 表示deptno与job组合的唯一性。5. 指定转义字符。6. 使用order by语句。7. 应用lower函数。8. 使用subsr函数。9. chr、ascii函数转换编码或字符为ASCII码。10. round函数进行四舍五入。11. to_char函数格式化日期或数字串。12. to_date函数将字符串转换为指定日期格式。13. to_number函数转换数据类型。14. group by语法。15. 创建表格使用create语句。16. 使用alter修改表结构。17. 查看相关表、视图、字典、约束和索引等内容。18. 理解事务概念。19. 理解数据库范式。20. 使用PL/SQL语言编程，包括控制台数据输出和简单例子、乘法表、星号三角形、税金计算等应用。21. 进行连表查询操作（员工-部门-薪水），包括表结构、最高薪水员工、部门平均薪水等级、经理识别和薪水计算等问题。

Oracle速成教程共分为6章，涵盖了Oracle关键知识点的详细解析。

MySQL 核心知识点 数据库语言- SQL（结构化查询语言）：ANSI/ISO 标准化关系型数据库语言，用于管理和操作数据库。 SQL 分类- DDL（数据定义语言）：创建、修改和删除数据库对象（数据库、表、列）。- DML（数据操作语言）：插入、更新和删除表中的数据。- DCL（数据控制语言）：管理访问权限和安全级别。- DQL（数据查询语言）：检索和查询表中的数据。 MySQL 优点- 易学且操作性强。- 广泛支持于主流数据库系统。- 非过程化，大部分操作由 DBMS 自动完成。

ERP 知识点梳理 填空题 描述产品结构的文件是__(物料清单 BOM)，它反映了产品组件、子件、零件直至原材料之间的层次关系，形成____(产品结构树)。 ______(工作中心 WC)是生产加工单元的统称，它可以指代一台设备、一个小组、一个工段甚至一个车间。 ______(主生产计划 MPS)确定了每种具体产品在每个具体时间段的生产计划，计划对象通常是最终产品。 __(粗能力计划 RCCP)是针对____(关键工作中心)的能力进行计算得到的一种能力需求计划。 ______(物料需求计划 MRP)是对主生产计划所需物料的网络支持计划和时间进度计划，包括制造件和采购件。 ______(能力需求计划 CRP)精确计算各生产阶段、各工作中心所需的各种资源，并进行能力与负荷的平衡。 ______(库存管理)是对企业存储、流通的物品进行的计划、接收、发放、存储保管等一系列管理活动。 ______(相关需求)是指与另一种物料或产品的需求相关的需求，它是非随机的、离散出现的。 ______(派工单)是面向加工中心生成的工序级任务分配说明文件，说明了工作中心的加工任务和优先级。 ______(成组技术)是根据加工产品的相似性进行分类分组，并按组进行加工以提高效率的方法。 使用年限超过一年，单位价值在__(2000 元)以上且使用年限超过_(两年)的非生产经营设备也属于___(固定资产)。 ______(控制图)可以区分质量波动是由偶然原因还是系统原因引起，判断生产工序是否处于控制状态。 __(排列图/巴累托图)用于寻找主要问题，它遵循____(二八原则)，即少数因素导致了大部分问题。 简答题 什么是物料清单(BOM)? 工作中心(WC)的概念和作用是什么? 简述主生产计划(MPS)的作用和计划对象。 粗能力计划(RCCP)与能力需求计划(CRP)的区别是什么? 物料需求计划(MRP)的核心内容是什么? 简述能力需求计划(CRP)的主要功能。 库存管理的目标是什么? 什么是相关需求?它有什么特点? 派工单的作用是什么?它面向哪个对象生成? 成组技术的应用目标是什么? 固定资产的定义是什么? 控制图的作用是什么? 排列图(巴累托图)的应用和原理是什么?

大数据算法在数据分析中扮演着重要角色，它提高了分析工作的效率和准确性，为决策提供有力支持。具体来说，大数据算法涵盖分类、聚类、预测和关联规则分析等技术，帮助发现数据间的规律和关联，挖掘出潜在的价值。

Oracle 知识库 CHM 涵盖了丰富的知识点，内容全面，附带图例说明，便于理解和使用。