使用Gabor滤波器提取瞳孔-gaborconvolve.m

Gabor 滤波器是信号和图像中的一个常用工具，尤其适合提取图像的频域和空间信息。用在纹理、人脸识别等多个领域都挺实用的。这个压缩包了 Matlab 实现的示例，能够你理解 Gabor 滤波器的原理以及如何在 Matlab 中运用它。你可以通过调整滤波器参数，如波长、方向等，来定制自己的滤波器，进而提高图像的精度。如果你做图像，或者想要深入研究 Gabor 滤波器，试试看这份代码，它的实现方法蛮清晰的，值得参考。

该MATLAB源代码可用于图像增强，通过使用Gabor滤波器实现。

在人脸识别领域的图像处理中，使用Matlab编写了基于Gabor滤波的程序代码。

Gabor滤波器是一种在图像处理中广泛应用的工具，通过对图像进行频域分析和特征提取。它在识别模式和图像压缩中展示出色的效果，被广泛用于计算机视觉和图像处理领域。本压缩包包含了相关图片及测试数据，适合进一步研究和实验使用。

这是经过改进的Gabor滤波器源码，通过添加视觉效果来提升其可理解性和学习价值。

这是一个经过MATLAB调试的Gabor二维滤波器，能够正确运行并输出虚部和实部滤波结果。代码中包含可用于实验的图片。

Gabor滤波器是MATLAB图像处理中一种重要工具，用于分析图像的频率和方向特征。它基于Gabor函数的数学模型，能有效地提取图像中的边缘和纹理信息。

本资源提供三种不同的方法，使用Matlab实现Gabor滤波器。

从白噪声里提周期信号，用自适应滤波器搞定就挺省心的。尤其是 LMS 算法，简单又实用，代码也不复杂，用 MATLAB 一跑就出效果。像那种被高斯白噪声污染的正弦信号，分分钟能滤出来。延迟设个D=50，收敛因子u可以试下 0.001 和 0.02，效果不一样。误差信号一画，滤波效果立马就能看出来。信号是s=sin(2*pi*t/10)，周期 10，t从 0 跑到 400，高斯白噪声用awgn函数加，噪声设成 15dB 比较常见。LMS 就是通过更新权重w，不断把误差e(n)压下去。预测值y(n)和真实值一比，有没有收敛一眼就看出来。你也可以拿它来搞干扰对消，比如正弦形式的窄带干扰，同样加高斯噪声