优化后的Gabor滤波器实现代码

该MATLAB源代码可用于图像增强，通过使用Gabor滤波器实现。

Gabor滤波器是一种在图像处理中广泛应用的工具，通过对图像进行频域分析和特征提取。它在识别模式和图像压缩中展示出色的效果，被广泛用于计算机视觉和图像处理领域。本压缩包包含了相关图片及测试数据，适合进一步研究和实验使用。

Gabor滤波器是MATLAB图像处理中一种重要工具，用于分析图像的频率和方向特征。它基于Gabor函数的数学模型，能有效地提取图像中的边缘和纹理信息。

本资源提供三种不同的方法，使用Matlab实现Gabor滤波器。

这是一个经过MATLAB调试的Gabor二维滤波器，能够正确运行并输出虚部和实部滤波结果。代码中包含可用于实验的图片。

本项目使用MATLAB代码实现和测试卡尔曼滤波器，包括动态系统模型和测量模型的定义。GUI文件kf_ui.fig可用于参数调整和测试用例修改。测试用例包括系统状态为常数、CWPA系统动态以及使用IVQ905传感器数据的真实测量。

将附件解压至Matlab安装目录下的work文件夹，然后在Matlab命令窗口输入：gabor，并根据提示输入适当的参数以提取眼睛的瞳孔。

Matlab中dither的实现代码BBAND索引和自适应去带滤波器，该存储库包含了Z. Tu、J. Lin、Y. Wang、B. Adsumilli和AC Bovik在ICASSP 2020中提出的BBAND索引无参考带状伪影预测器的参考matlab实现。此外，还包括了他们在IEEE信号处理快报上发布的自适应解带滤波器。运行代码的第三方例程位于“third_party/matlabfns”，您需要将该目录添加到您的路径中（例如，path(), \"${PATH_TO_ROOT}/third_party/matlabfns\"）。

这是一个Gabor滤波的完整代码，希望可以帮到大家！