在人脸识别领域的图像处理中,使用Matlab编写了基于Gabor滤波的程序代码。
使用Gabor滤波提取图像纹理特征
相关推荐
Gabor小波在图像纹理特征提取中的应用
Gabor小波是一种常用的方法,用于提取图像的纹理特征,特别适合matlab语言编写的实现。它简单易用且运行稳定。
Matlab
2
2024-07-22
使用Gabor滤波器提取瞳孔-gaborconvolve.m
将附件解压至Matlab安装目录下的work文件夹,然后在Matlab命令窗口输入:gabor,并根据提示输入适当的参数以提取眼睛的瞳孔。
Matlab
1
2024-08-01
Tamura 纹理特征提取的 Matlab 实现
提供了使用 Matlab 实现 Tamura 纹理特征提取的代码示例,涵盖了粗糙度、对比度、方向性等关键特征的计算方法。
Matlab
5
2024-06-01
Gabor滤波
输入图片路径,生成40次卷积结果,每个结果转换为一维向量,并串联所有结果。
Matlab
2
2024-05-20
MATLAB图像处理中的Gabor滤波器
Gabor滤波器是MATLAB图像处理中一种重要工具,用于分析图像的频率和方向特征。它基于Gabor函数的数学模型,能有效地提取图像中的边缘和纹理信息。
Matlab
0
2024-08-22
图像视频LBP特征提取Matlab算法
本算法实现图像和视频的局部二值模式(LBP)特征提取,适用于对图像和视频进行内容描述。
Matlab
3
2024-04-30
图像分割与特征提取的MATLAB实现
这份资源展示了如何利用MATLAB进行图像分割并提取特征,已通过调试验证,希望能够为他人提供启发。
Matlab
0
2024-08-10
Matlab纹理图像数据集
该数据集包含一系列自然纹理和人工纹理图片,适用于Matlab平台进行纹理图像分割实验研究。
Matlab
4
2024-05-25
使用Matlab提取目标区域的形状特征
这个例子展示了如何使用Matlab提取叶片的形状参数。如果您对此感兴趣,可以参考这个例子并进行修改。
Matlab
1
2024-07-23