Moth Swarm Algorithm (MSA):灵感来源于飞蛾对月光的导向。该算法引入了两种创新优化算子:(1)基于种群多样性的交叉点动态选择策略,利用差异向量Lévy-mutation提升侦察阶段的探索能力;(2)集成即时记忆的联想学习机制,模拟飞蛾的短期记忆,解决经典粒子群算法的初始速度问题。此代码演示了MSA在23个常用基准测试中的应用。详细信息参见Mohamed等人(2017)的研究:“使用蛾群算法的最优潮流”。
Moth Swarm Algorithm (MSA)一种新型元启发算法
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