CPSOLA 算法
CPSOLA算法是一种基于群体协同行为和自动机学习能力的粒子群优化技术。
该算法采用三层协作机制：
* 群内协作: 粒子在各自群体内进行信息交流和协作。
* 群间协作: 不同群体之间进行信息共享和协作。
* 学习自动机: 嵌入式学习自动机负责决策是否进行群间协作。
CPSOLA 算法的结构
CPSOLA 算法包含两个活跃的种群：
* 主要种群: 粒子分布在所有群体中，每个群体包含搜索空间的多个维度。
* 二级种群: 采用常规粒子群优化算法的更新格式。
实验结果
在五个基准函数上的实验结果表明，CPSOLA算法具有显著的性能和鲁棒性，其群体协作行为和成功的种群自适应控制能力得到了验证。