MATLAB代码2019年MSC项目中的磁共振血管造影数据

这个项目利用Matlab进行磁共振成像开发。该项目实现了PWM调制，用于信号如声音、余弦和正弦波的处理。

Matlab中inv函数的代码库包括版本1.1、3.2、3.2.1、4.2、5.1、5.2.1至5.2.7，用于盲人和视力对照者嗅觉功能磁共振成像实验分析。依赖关系列在subfun/matlab_exchange中，简化您的工作流程。尚未在Octave上进行过此方法的测试。

动态增强磁共振成像 (DCE-MR) 在成人肿瘤诊断中应用广泛，但其在儿科肿瘤，特别是颅外肿瘤中的应用尚待探索。本研究评估了 DCE-MR 在儿童和年轻成人颅外肿瘤诊断和治疗反应监测中的潜在作用。研究纳入 36 例疑似颅外实体瘤的儿童，包括新诊断和随访病例。通过 DCE-MR 静脉注射造影剂，绘制增强时间曲线并分为三种类型。结果显示，所有良性病例 (n=8) 均表现为 1 型曲线，准确性和阴性预测值均为 100%。恶性肿瘤中，14 例为 3 型曲线，6 例为 2 型曲线，16 例为 1 型曲线。治疗后，所有恶性病例均表现为 2 型或 1 型曲线。此外，术前彩色图上无效区域的百分位数与切除标本组织切片上的坏死区域具有相关性。本研究表明，DCE-MR 在区分良恶性颅外肿瘤以及监测治疗反应方面具有潜在价值，可为临床决策提供参考。

2014年夏天，我在VT参加了CS5114课程，研究了用于解码卷积码的Viterbi算法。这个存储库包含了几个MATLAB函数和脚本，用于测试各种卷积解码器算法的功能。其中，simple_test脚本生成随机的位序列，并使用每个解码器对其进行解码，验证解码是否正确。另一个脚本Timing_test在不同长度的位上运行解码器，测量其运行时间，并绘制结果，验证了我的运行时估计。我还撰写了相关的论文和演示文稿。

这是一个综合的银行机构代码汇总，适用于银行信息记录和银行卡号识别。本表包括基本字段(coding, name, level, is_del)。

MATLAB工具箱EasySpin是一个基于MATLAB的工具，专门用于模拟和分析电子顺磁共振(EPR)谱和磁力测量数据。EasySpin的主页位于MATLAB的官方网站，同时也可以在GitHub上找到其源代码存储库，包含测试、文档源和构建脚本。要获取经过测试和打包的EasySpin版本，请访问资源主页。在为EasySpin做出贡献之前，请阅读相关指南。

向项目中添加约束：ALTER TABLE project ADD CONSTRAINT pk_pno PRIMARY KEY (项目编号)，ADD CONSTRAINT pk_pm FOREIGN KEY (项目负责人) REFERENCES employee (员工编号)，ADD CONSTRAINT ck_pl CHECK (项目难度级别 >= 1 AND 项目难度级别 ...)。

在cuComplex.h中定义了奇异的复数内容动态链接。为了运行程序，您需要执行以下操作：$ LD_LIBRARY_PATH = $ LD_LIBRARY_PATH：./ gpuNUFFT-2.0.6rc2 / CUDA / bin ./grasp是否应该使用CUSPARSE替代cuBLAS？多个线程可以同时访问同一内存吗？我们应如何理解块与网格？在数据适合两者时，何时最好将其分成几块，何时最好使用网格？参数应该是全局的还是传递给每个子功能的？是否应将子功能分开为单独的文件？为什么/为什么不？在多大程度上应该进行通用编码？例如，是否应该假设要优化的数据大小或数据类型？如何处理错误？在设计程序时，是否必须考虑特定的数据大小？在给定数据大小范围内，是否可以自动优化GPU？您是否正确地从liver_data.mat中提取了数据？在cuBLAS中，是最好将向量的点积与其自身相乘，还是取范数然后对其求平方？对于计算能力

我在康奈尔大学KirbyLab进行研究时从事的实验室项目。斑点检测GUI是用于细胞培养条件下可视化巨胞体的能力，这是通过细胞内70 kDa荧光标记的高分子右旋糖酐在细胞外液中的内化来完成的。项目中添加了葡聚糖到细胞培养基中，并结合细胞集落的明场图像拍摄荧光图像。所得的荧光图像用于识别代表细胞集落的MPC活性的“亮点”，并使用不同参数的斑点检测方法生成多种二元掩模。将这些比较提交给多个参与者，并分析结果，以找到最佳的斑点检测方法。MATLAB GUI用于显示斑点检测掩模并加强明场图像的对比度。