此文介绍了更新的trap-simulation-tools-python-27版本,用于读取和后期处理离子阱电势的静电模拟。您需要使用数字静电解算器获取所有电极的电势,然后存储在文件中。模拟示例可在eurotrap-pt1.txt中找到,使用Kilian Singer的BEMsolver软件包生成。此外,可以使用test_text函数创建综合的模拟。该库已适配表面电极阱的使用,与其他几何形状的阱也兼容。陷阱电极的命名约定按照左下角开始,沿轴向上移动,RF电极包含在N个电极中。
使用Python仿真工具生成谐波代码更新Trap Simulation Tools
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该项目包括两个主要部分:
解码器生成:生成Ambisonic解码器。
MATLAB ADT生成的解码器评估图:通过将MATLAB ADT运行的结果保存为json格式的“SCMD”文件,并使用Python脚本(例如run_brh_spring2017.m)绘制性能图,展示解码器的表现。可以使用rErV.py生成3D扬声器布局图,使用plotly_image.py生成2D性能图。
代码已经在Python 3.8版本中测试运行,虽然应该也支持3.6及更高版本,因其使用了f字符串。核心代码还依赖于:NumPy, SciPy, Pandas, Matplotlib等Python库。
注意事项:- 需要安装相关库。- 提供的示例脚本帮助你快速理解如何执行各项操作。
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