ARCGIS矢量数据的空间分析技术详解

通过案例分析，深入解析ArcGIS中矢量数据的空间统计分析方法，助您掌握空间数据分析技能。

基于 ArcGIS 的矢量数据空间统计分析：频数与汇总统计 在 ArcGIS 软件中，我们可以利用其强大的空间分析功能对矢量数据进行深入的统计分析。将重点介绍两种常用的统计分析方法：频数分析和汇总统计分析。 1. 频数分析 频数分析主要用于统计矢量数据中某一属性字段的不同取值的出现次数。例如，我们可以使用频数分析工具统计一个包含土地利用类型信息的矢量图层中，不同土地利用类型的面积占比。 2. 汇总统计分析 汇总统计分析则可以计算矢量数据中某一属性字段的描述性统计指标，例如： 总和: 计算所有要素的属性值的总和。 平均值: 计算所有要素的属性值的平均值。 最大值: 找出所有要素的属性值中的最大值。 最小值: 找出所有要素的属性值中的最小值。 标准差: 计算所有要素的属性值的标准差，反映数据的离散程度。 通过灵活运用 ArcGIS 中的频数分析和汇总统计分析工具，我们可以有效地提取矢量数据中的关键信息，为空间决策提供数据支持。

ArcGIS空间统计工具的详细教程解释了其分析空间自相关性、地理要素的聚类和离散分布模式。ArcGIS 9提供直观强大的工具箱，支持用户以简单方式获取和分析地理要素的空间分布信息。传统统计方法忽略地理要素的空间关系，而ArcGIS空间统计强调此关系的重要性，适用于多个行业如流行病学、生物学、气象学和地质学。

该教程全面讲解了ArcGIS基础、空间分析工具和地学分析实例，涵盖ArcGIS简介、ArcMAP操作、数据创建、数据分析、三维分析、统计分析、水文分析和建模等内容，并辅以实例分析和练习材料，便于学生学习和实践。

该模型演示了一种简单的空间矢量调制技术。这种方法在运行时计算量较小，适合使用简单处理器实现。模型还绘制了空间矢量轨迹，可以通过不同的调制指数参数进行验证。

GIS/LIS数据库中的专题数据进行统计分析，包括属性数据的集中特征（平均数、中位数、众数）、离散特征（极差、离差、方差、标准差、变异系数）、以及数学期望和频数、频率的统计。

这篇文章详细介绍了ArcGIS地统计分析的各种方法，以及软件操作的步骤。

《ArcGIS地理信息系统空间分析实验教程》是作者在教学与研究经验基础上撰写的。主要介绍ArcGIS的基础使用、空间分析工具及地学实例。内容包括ArcGIS简介、ArcMAP操作、数据创建与编辑、数据变换、矢量数据的空间分析、栅格数据的空间分析、三维分析、空间统计分析、水文分析及建模。此外，配有典型实例分析及大量练习材料，光盘提供相关数据以便学生练习复习。

在ArcGIS中批量执行缓冲分析，实现高效空间数据处理。