技术详解
当前话题为您枚举了最新的 技术详解。在这里,您可以轻松访问广泛的教程、示例代码和实用工具,帮助您有效地学习和应用这些核心编程技术。查看页面下方的资源列表,快速下载您需要的资料。我们的资源覆盖从基础到高级的各种主题,无论您是初学者还是有经验的开发者,都能找到有价值的信息。
Zookeeper技术详解
Zookeeper是一个开源的分布式协调服务,为分布式应用提供高效且可靠的协调。它通过提供一个简单的接口和可靠的分布式协调功能,帮助开发人员轻松构建可靠的分布式系统。Zookeeper的核心是其高性能和高可靠性,使其成为许多大型分布式应用的核心组件。
Hadoop
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2024-07-13
MapReduce技术详解
这份文件是我个人整理的笔记,详细总结了MapReduce的各个阶段,并讲述了如何有效利用MapReduce框架进行编程。如果有侵权问题,请联系我删除。
Hadoop
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2024-07-13
MySQL技术详解
MySQL技术内幕第4版。介绍MySQL的基础知识及其与其他数据库系统的独特功能。
MySQL
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2024-07-26
Oracle技术详解
Oracle技术详解
Oracle
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2024-07-28
HBase技术详解
HBase是一个源自Fay Chang的Google论文“Bigtable:一个结构化数据的分布式存储系统”的开源、分布式、面向列的数据库技术。它构建在Apache的Hadoop项目之上,类似于Bigtable,利用Hadoop提供的分布式文件系统存储数据。与传统的关系型数据库不同,HBase适用于非结构化数据存储,并且采用基于列而非行的存储模式。
Hadoop
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2024-07-30
MapReduce技术应用详解
MapReduce是一种由Google提出的分布式计算模型,处理和生成大规模数据集。Hadoop MapReduce作为其具体实现,允许开发者编写能够高效处理PB级数据的程序,即使在数千个节点组成的集群上也能运行。该模型通过将大问题分解为小任务,并行处理以提高效率。其工作流程包括Map阶段和Reduce阶段。在Map阶段,原始数据被切分成键值对,并在集群中的多个节点上并行处理。Reduce阶段则负责对Map阶段输出的中间结果进行聚合和汇总,生成最终的处理结果。MapReduce框架为开发者提供了简化分布式计算的抽象,使得他们可以专注于Mapper和Reducer的实现。
Hadoop
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2024-07-16
详解Hadoop技术学习
本课件详细介绍了Hadoop技术的学习内容,包括其基本概念和实际应用。
Hadoop
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2024-07-16
SQL注入技术详解
这篇文章详细总结了半年来关于SQL注入的经验和技术要点,对于学习和应用SQL注入技术的人都具有实际的参考价值。
SQLServer
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2024-07-17
SQL技术指南详解
SQL技术指南详解
SQLServer
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2024-07-25
数据挖掘技术详解
详细介绍了数据挖掘的基本概念,包括数据预处理、分类与预测算法、聚类方法、关联分析以及序列模式挖掘。此外,还探讨了常用的数据挖掘软件及其应用场景。
数据挖掘
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2024-07-26